Ми — агентство Everstar.
Наше завдання — допомагати приватним компаніям оборонної сфери знаходити талановитих людей та наближати нашу перемогу.
Один з наших ключових клієнтів спеціалізується на розробці та виробництві безпілотної техніки і супутнього устаткування.
Компанія налагодила та масштабувала власне виробництво двох типів БпЛА.
Зараз вони шукають у команду Інженера з комп'ютерного зору.
Необхідні навички та досвід:
- Базові знання Computer Vision та ML: Розуміння базових архітектур згорткових нейромереж (CNN) для задач детекції/класифікації та методів класичної цифрової обробки зображень.
- Володіння Python та/або C++ та ML-стеком: Впевнені навички роботи з Python та/або C++, бібліотеками OpenCV, PyTorch (або TensorFlow), NumPy для побудови пайплайнів обробки та інференсу.
- Розуміння фізики світла та оптики: Базове уявлення про оптичні схеми (фокусна відстань, глибина різкості, кути підсвічування), щоб розуміти принцип: «якість вхідного кадру визначає точність нейромережі».
Основні обов’язки:
- Підбір апаратної бази під ML-задачі: Розрахунок та вибір камер, оптики (об'єктиви, світлофільтри), спеціалізованого освітлення та обчислювальних платформ (Edge IPC, платформи з GPU / NVIDIA Jetson).
- Збір, структурування та розмітка даних: Організація збору зображень безпосередньо на ділянці виробництва, первинна фільтрація, розмітка дефектів/об'єктів та формування якісних датасетів.
- Розробка гібридних алгоритмів (CV + ML): Поєднання методів класичної комп'ютерної обробки (OpenCV: виділення ROI, бінаризація, фільтрація шумів) із моделями машинного/глибинного навчання (детекція, сегментація, класифікація).
- Навчання та оптимізація моделей: Fine-tuning та донавчання легкозважених архітектур (сімейство YOLO, класифікатори, моделі Anomaly Detection) та їх оптимізація для інференсу в реальному часі (TensorRT, ONNX Runtime, OpenVINO).
- Інтеграція в промислову систему керування: Налаштування зв'язку моделі з ПЛК / керуючим комп'ютером (передача сигналів Pass/Fail, координат для маніпулятора, типів виявленого браку через цифрові сигнали або протоколи).
- Робота з крайовими випадками та валідація: Тестування моделі на варіативних партіях деталей, мінімізація хибних спрацьовувань (False Positives) при суттєвому дисбалансі класів (коли дефектів у вибірці значно менше, ніж норми).
- Підтримка життєвого циклу моделі (MLOps на мінімалках): Ведення версійності моделей і датасетів, написання зрозумілих інструкцій для технологів щодо калібрування системи та процедури донавчання на нові вироби.
Ми пропонуємо:
- Офіційне працевлаштування та соціальні гарантії;
- Відпустка — 24 календарних дні на рік;
- Графік роботи: пн-пт з 8−00 до 17−00;
- Оплата понаднормових годин роботи;
- Професійна команда, яка створює історію дронів;
- Можливості кар'єрного зростання;
- Сучасні підходи до роботи
- Медичне страхування
- За умови наявності актуальних військово-облікових документів можливе бронювання