XPUP
XPUP vznikla z jednoduché potřeby: nemohli jsme najít dostatek profesionálů s odpovídajícími digitálními dovednostmi – tak jsme se rozhodli je vychovat sami.
To, co začalo v roce 2018 jako komunitní iniciativa v Tbilisi, se proměnilo v globální vzdělávací platformu s více než 30 000 absolventy.
Naše programy tvoří experti z praxe, jsou zaměřené na skutečné potřeby trhu a vedené v prostředí spolupráce, zvídavosti a růstu.
V roce 2023 jsme se spojili s Tether, abychom naši misi rozšířili do celého světa – zpřístupnit praktické a kariérně posilující vzdělávání všem, kdo chtějí růst.
Dnes budujeme novou generaci digitálních profesionálů: marketérů, designérů, vývojářů a tvůrců, kteří nechtějí jen práci, ale i dopad.
Naše hodnoty jsou jednoduché a žité: lidé na prvním místě, zvědavost, kvalita a zodpovědnost.
A jsme teprve na začátku.
Role Overview
Hledáme člověka s bohatou praxí v automatizacích, který povede náš praktický online kurz Automatizace bez kódu (Make/n8n). V kurzu se účastníci učí propojit nástroje, které denně používají (e-mail, kalendář, tabulky, CRM, formuláře, Slack, fakturace), a nechat rutinní práci běžet samu. Používají k tomu Make a n8n, dvě nejrozšířenější vizuální platformy pro automatizace, a postupně do svých scénářů zapojují i AI.
Kurz stojí na příkladech z firemní praxe. Účastníci jsou obvykle lidé z marketingu, obchodu, provozu, administrativy a HR, podnikatelé a freelanceři. Neprogramují a chtějí přestat ručně přepisovat data mezi nástroji. Vedeme je k tomu, aby si nejdřív zautomatizovali jeden vlastní opakovaný proces a teprve potom stavěli složitější toky pro celý tým.
Budete vést večerní online lekce a provázet účastníky principy, nástroji a praktickým využitím automatizací. Nebudete je učit naklikat jeden konkrétní scénář podle návodu. Pomůžete jim pochopit, jak:
najít ve své práci procesy, které se vyplatí automatizovat, a rozložit je na jednotlivé kroky,
vybrat vhodnou platformu (Make, n8n, případně Zapier) podle potřeby, rozpočtu a citlivosti dat,
pracovat s daty mezi aplikacemi: spouštěcí události, mapování polí, filtry, větvení, cykly a webhooky,
zapojit do automatizací AI (třídění, shrnutí, návrhy odpovědí) a ohlídat kvalitu jejích výstupů,
ošetřit chyby, hlídat náklady a udržet automatizace dlouhodobě funkční.
Main Responsibilities
Sdílíte s účastníky své odborné znalosti a zkušenosti z automatizací, které jste sami postavili a které běží v praxi.
Připravujete a vedete poutavé online lekce, které kombinují teorii, živé ukázky stavby scénářů a interaktivní cvičení. Pracujete hlavně s realistickými firemními scénáři a necháváte prostor, aby si účastníci automatizovali vlastní procesy.
Podporujete, motivujete a provázíte účastníky celým kurzem. Pomáháte jim, když se scénář zasekne nebo vrací chybu, a učíte je, jak chybu najít a opravit sami.
Vytváříte otevřenou a vstřícnou atmosféru, ve které se účastníci z různých firem a s různým zázemím aktivně zapojují, spolupracují a sdílejí zkušenosti.
Udržujete výuku aktuální. Make i n8n přidávají nové funkce, AI moduly a cenové modely v řádu měsíců, proto sledujete novinky a zapracováváte je do kurzu.
Češtinu na úrovni C2.
Praktickou zkušenost s budováním automatizací v Make i n8n, které běží v reálném provozu. Ideálně pro sebe i pro tým, firmu nebo klienty, kde na nich závisí další lidé.
Jistotu v základech, na kterých automatizace stojí: spouštěče a plánování, mapování dat, filtry a větvení, iterátory a agregátory, webhooky, práce s JSON a volání API přes HTTP modul.
Programátorem být nemusíte. Zvládnete ale napsat jednoduchý výraz nebo krátký skript (například v Code nodu v n8n) a víte, kdy už je lepší scénář zjednodušit než přidat kód.
Praktickou zkušenost se zapojením AI do automatizací (OpenAI, Claude nebo Gemini): třídění e-mailů a požadavků, shrnutí, extrakce dat z dokumentů, návrhy odpovědí. Umíte vysvětlit, jak výstupy AI ověřovat a kdy do toku zapojit schválení člověkem.
Schopnost porovnat Make, n8n a Zapier včetně cenových modelů (operace a kredity vs. běhy workflow), hostingu v cloudu či na vlastním serveru a omezení jednotlivých platforem.
Znalost spolehlivého provozu automatizací: ošetření chyb, opakování, upozornění při selhání, verzování a dokumentace scénářů tak, aby je po vás uměl převzít někdo další.
Schopnost vysvětlit, jak při automatizací pracovat s firemními daty: kudy data tečou, kde jsou uložená, kdo má k účtům a připojením přístup a co z toho plyne pro GDPR.
Schopnost vysvětlovat přenositelné principy, ne jen klikání v jednom nástroji. Například jak proces rozložit na kroky a jak navrhnout automatizaci, která nepřestane fungovat při první změně.
Kritický a vyvážený pohled na automatizace a AI. Víte, kdy se automatizace nevyplatí a kdy je lepší proces nejdřív zjednodušit.
Výborné komunikační dovednosti. Umíte srozumitelně vysvětlit technické pojmy (API, webhook, JSON) lidem bez technického zázemí.
Upřímný zájem pomáhat druhým růst a získat jistotu při práci s automatizacemi a AI.
Možnost učit s praktickými příklady, které neobsahují žádná důvěrná data klientů ani zaměstnavatele. Nebrání vám v tom NDA ani konkurenční doložka.
Výhodou
Předchozí zkušenost s výukou, mentoringem, facilitací workshopů nebo veřejným vystupováním. Není to podmínkou, pokud jasně komunikujete a umíte složité myšlenky srozumitelně vysvětlit.
Zkušenost se zaváděním automatizací ve firmě. Například jako automation specialist, no-code konzultant, freelancer s vlastními klienty nebo na pozici v provozu, marketing ops či sales ops.
Certifikace Make (Make Academy) nebo aktivita v komunitě Make či n8n.
Zkušenost s provozem n8n na vlastním serveru a s AI Agent nodem v n8n, případně s AI agenty v Make.
Znalost často napojovaných nástrojů: Google Workspace, Microsoft 365, Notion, Airtable, HubSpot, Pipedrive nebo české fakturace (Fakturoid, iDoklad).
Vlastní veřejné šablony, návody nebo obsah o automatizacích, například na LinkedInu, blogu nebo YouTube.
What we offer
Přátelské a inspirativní pracovní prostředí.
Samostatnost a tvůrčí svobodu při vedení kurzů.
Neomezený přístup ke všem kurzům XPUP a slevy pro rodinné příslušníky.
Atraktivní program odměn za doporučení.
Příležitost pomáhat vychovávat novou generaci lidí, kteří AI rozumějí a umějí ji využívat v praxi.