Senior Data PM, Paris
Un dashboard de plus qui dort dans un drive. Tu as déjà vu ça, et tu sais ce qui manquait : quelqu'un qui décide.
Ce qui t'intéresse maintenant, ce n'est plus la donnée. C'est ce qu'on en fait.
Chez Hubvisory, tu relies la stratégie data de grands comptes à de la valeur produit concrète, à l'échelle d'un programme entier. Tu penses portefeuille de cas d'usage. Tu arbitres entre plusieurs squads. Et quand la priorité data numéro un d'un client n'est pas la bonne, tu le lui dis.
Ce que tu fais
Tu décides
Tu choisis les cas d'usage data à fort impact métier, sur tout un portefeuille
Tu construis la roadmap (innovation, industrialisation, run) avec une vision qui dépasse le trimestre
Tu tranches les choix structurants : architecture, qualité des sources, mise en prod
Tu fais avancer plusieurs squads en même temps
Tu coordonnes Data Analysts, Analytics Engineers, Data Engineers et ML Engineers, en parallèle
Tu garantis la fiabilité en production : SLO, monitoring, alerting, post-mortems
Tu prouves que ça sert
Tu définis les KPIs de valeur et tu mesures l'adoption réelle de ce que tu déploies
Tu fais monter les autres
Tu structures la montée en compétence de PM Data plus juniors, sur un domaine qui bouge vite
Où ça te mène
PM Data de référence en environnement grand compte. Puis, selon ton appétence : Product Leader, référent Data & IA ou Manager Conseil.
Ce que tu gagnes à nous rejoindre
Des missions data et IA chez des leaders : Danone, Kering, SNCF
Une progression qui n'attend pas : revalorisation salariale tous les 6 mois
Une part du résultat : intéressement jusqu'à 22% des profits, redistribué à parts égales
Une montée en compétence réelle : formation immersive à l'arrivée, 1000h de contenus au Hubvisory Campus, et Rocketto, notre plateforme e-learning IA maison
Un cadre qui compte : Hubvisory est signataire du Parental Challenge
Rémunération
52-58K€ bruts fixes (Paris) + variable + participation aux résultats (jusqu'à 22% des bénéfices) + prime vacances (1% du fixe)
Ton profil
5 à 6 ans en Product Management, dont au moins 3 ans sur des produits data, Analytics ou IA, avec une vraie autonomie stratégique.
Les incontournables
Une culture data solide : data warehouse, ETL/ELT, cloud, SQL, concepts ML et Analytics
La capacité à challenger un sujet technique (APIs, modèles de données, architecture)
Une expérience de mentorat auprès de profils plus juniors
Ce qui fera la différence
MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow), dataviz (Power BI, Looker), gouvernance data (RGPD, IA Act)
Plusieurs produits data menés jusqu'en production, à l'échelle d'un programme
Un passage en grand compte ou en conseil
Côté posture : rigueur analytique, leadership transverse qui dépasse ta squad, communication qui s'impose face à des interlocuteurs de haut niveau.
Le process
Échange avec un Talent Acquisition Specialist pour valider le fit mutuel
Cas pratique en live avec un manager (90 min)
Entretien de projection avec un VP
Proposition d'embauche par téléphone
Quelle que soit l'issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum.
Si tu veux pousser encore, je peux durcir l'accroche (par exemple "Ton dashboard est beau. Personne ne l'ouvre.") ou raccourcir la partie missions.