As a family-run, high-tech company with nearly 19,000 employees at 71 locations worldwide, we are looking for forward thinkers with unconventional ideas and drive to join our team. Our company culture, which values collaboration and mutual trust, creates the ideal framework for boldly trying new things and questioning the status quo. Our technologies inspire people to develop and produce things that are currently unimaginable. Whether lasers, machine tools, EUV or electronics - TRUMPF is building technological worlds for future generations. Are you ready for new challenges? Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten! Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen! Das erwartet Sie bei uns Beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung einer Datenverarbeitungsschicht arbeiten Sie mit Maschinen- und Sensordaten aus dem Internet of Things In Databricks modellieren und implementieren Sie mit PySpark Datenpipelines von Rohdaten bis zu analysierbaren Datenstrukturen Sie erstellen und pflegen wiederverwendbare Datenmodelle und Ansichten für Kennzahlenanalysen, beispielsweise zu Lasertechnologie, Verfügbarkeit und Produktivität Durch grundlegende Datenqualitätsprüfungen sowie Performance-Optimierungen, etwa bei Partitionierung, Caching und Joins, unterstützen Sie die Weiterentwicklung bestehender Pipelines Zur nachhaltigen Nutzung der Datenlösungen dokumentieren Sie Datenmodelle und Datenflüsse Das bringen Sie mit Sie studieren (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Softwaretechnik, Mathematik, Statistik oder Wirtschaftsingenieurwesen mit IT- oder Daten-Schwerpunkt beziehungsweise einen vergleichbaren Studiengang Erste praktische Erfahrungen in der Datenverarbeitung oder im Data Engineering, beispielsweise aus Projekten oder einem Praktikum, bringen Sie idealerweise mit Im Umgang mit größeren Datenmengen konnten Sie idealerweise bereits erste Erfahrungen sammeln Gute Python-Kenntnisse, Grundkenntnisse in SQL und ein sicherer Umgang mit Git zeichnen Sie aus Neue Themen erschließen Sie sich eigenständig und arbeiten dabei strukturiert und engagiert; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab Das bieten wir Ihnen Pflichtpraktikum oder freiwilliges Praktikum, auch im Gap Year zwischen Bachelor und Master Attraktive Vergütung, auch für Pflichtpraktika Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit sowie Arbeiten vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant, TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen sowie eine gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel Ort: Ditzingen Beginn: Sommersemester 2027 Dauer: 6 Monate Haben wir Sie überzeugt? Für Rückfragen steht Ihnen Ihre Ansprechpartnerin Sinem Ergin gerne per E-Mail unter [email protected] zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.

Praktikum Data & Analytics Engineering – Data Refinement & KPI Layer (SS27).

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