En Axiacore creamos productos digitales que le devuelven tiempo a las personas.

Buscamos a alguien que entienda cómo funcionan los sistemas, sepa anticipar sus fallas y disfrute convertir tareas manuales en automatizaciones confiables.

Tu responsabilidad será mantener seguras, actualizadas y recuperables las plataformas donde corren las aplicaciones de nuestros clientes. Usarás herramientas y agentes de IA para implementar soluciones, con criterio propio para diseñar, revisar y probar cada cambio.

En general

• Infraestructura: Diseñar y operar plataformas confiables para los proyectos de nuestros clientes.
• Automatización: Convertir procesos repetitivos en código y flujos de trabajo reproducibles.
• Seguridad y continuidad: Proteger los entornos y demostrar que podemos recuperarlos cuando algo falla.
• Colaboración: Trabajar con ingeniería y delivery para mejorar despliegues, operación y soporte.

En particular

• Administrar entornos Linux de producción.
• Automatizar aprovisionamiento, despliegues, actualizaciones, certificados y reconstrucción de imágenes.
• Mantener pipelines de GitHub Actions con pruebas y controles de seguridad.
• Automatizar respaldos y ejecutar pruebas de restauración.
• Operar y mantener PostgreSQL y Redis.
• Configurar firewalls, monitoreo, registros y alertas que permitan actuar a tiempo.
• Gestionar secretos, permisos y aislamiento entre entornos.
• Dirigir agentes de IA para crear scripts y configuraciones, revisando sus cambios antes de llevarlos a producción.
• Atender incidentes y participar en la cobertura acordada para clientes de Protect.
• Escribir procedimientos claros para desplegar, diagnosticar y recuperar sistemas.
• Mejorar los playbooks y estándares que utiliza el equipo.

Requisitos

• Experiencia: Al menos 5 años en software, infraestructura, DevOps o ingeniería de plataformas, incluyendo operación de Linux en producción.
• Infraestructura: Experiencia práctica administrando recursos en nubes públicas o privadas.
• Automatización: Manejo de Ansible, Terraform o herramientas similares, además de contenedores.
• CI/CD: Experiencia construyendo pipelines con pruebas automatizadas y controles de seguridad.
• Bases de datos: Respaldos, recuperación a un punto en el tiempo, replicación y mantenimiento de PostgreSQL.
• Programación: Buen manejo de Python o Bash y capacidad para revisar cambios en aplicaciones Python/Django y JavaScript/TypeScript.
• IA: Uso cotidiano de asistentes y agentes, con ejemplos concretos de errores que hayas detectado y corregido.
• Seguridad: Conocimientos de mínimo privilegio, endurecimiento de servidores, gestión de secretos, segmentación de redes y aplicación de parches.
• Comunicación: Capacidad para documentar decisiones y escribir instrucciones que otra persona pueda seguir durante un incidente.

Lo que valoramos

• Que investigues las causas de un problema y compruebes tus hipótesis.
• Que pienses cómo puede fallar un cambio y prepares su reversión.
• Que puedas explicar decisiones técnicas a personas sin conocimientos de ingeniería.
• Que uses IA manteniendo el control sobre lo que se entrega.
• Que reduzcas trabajo manual sin agregar complejidad innecesaria.

También suma experiencia con aplicaciones web en producción, recuperación entre proveedores, Supabase, seguridad de aplicaciones multiusuario y optimización de costos.

Objetivos de desempeño

Primer mes

• Identificar con clientes procesos repetitivos donde la IA pueda reducir trabajo manual.
• Priorizar oportunidades según impacto, viabilidad y riesgos.
• Implementar un primer flujo de trabajo con IA y validar sus resultados con el cliente.

Segundo mes

• Llevar a producción los flujos priorizados, integrándolos con las herramientas y sistemas del cliente.
• Incorporar monitoreo, manejo de errores y revisión humana donde sea necesaria.
• Capacitar a los usuarios y documentar cómo operar y mantener cada flujo.

Tercer mes

• Demostrar mejoras medibles en tiempo de ejecución, calidad o capacidad operativa.
• Ajustar los flujos con base en su uso real y la retroalimentación del cliente.
• Convertir las implementaciones exitosas en componentes y prácticas reutilizables para otros proyectos.