O(a) Especialista em Data Science será responsável por liderar tecnicamente iniciativas de dados e inteligência artificial voltadas para a evolução dos produtos de Membership.
A posição terá papel fundamental na identificação de oportunidades de crescimento, retenção e monetização da base de clientes, utilizando técnicas avançadas de Machine Learning, Experimentação, IA Generativa e Analytics para potencializar conversão, engajamento e valor gerado aos consumidores.
Buscamos um profissional que combine forte conhecimento técnico com visão de produto e negócio, capaz de influenciar decisões estratégicas através de dados e construir soluções que gerem impacto direto nos resultados.
Responsabilidades:
- Liderar tecnicamente iniciativas de Ciência de Dados para os produtos de Membership.
- Desenvolver modelos preditivos para aquisição, engajamento, retenção, churn e expansão de receita.
- Construir soluções de personalização e recomendação para aumentar conversão e utilização dos produtos.
- Identificar oportunidades de segmentação, propensão e Next Best Action ao longo da jornada do cliente.
- Definir métricas, hipóteses e metodologias para experimentação e otimização contínua dos produtos.
- Conduzir análises avançadas para entendimento de comportamento, funil de conversão e ciclo de vida do cliente.
- Trabalhar em parceria com Product Managers, Engenharia, Marketing e Negócio para definição de estratégias orientadas por dados.
- Aplicar técnicas de IA Generativa para acelerar análises, automações e geração de insights.
- Garantir monitoramento, qualidade e evolução contínua dos modelos colocados em produção.
- Influenciar a estratégia dos produtos através de análises que suportem decisões executivas.
- Atuar como referência técnica em Ciência de Dados para a squad.
- Formação superior em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
- Experiência sólida em Data Science aplicada a produtos digitais, growth, marketing analytics ou CRM.
- Conhecimento avançado em Machine Learning, Estatística e Experimentação (A/B Testing).
- Experiência com modelagem de propensão, recomendação, segmentação e retenção de clientes.
- Conhecimento em métricas de negócio como Conversão, Churn, Retenção, LTV, ARPU e Revenue Uplift.
- Experiência com SQL, Python e ferramentas modernas de análise de dados.
- Vivência com ambientes cloud e plataformas de dados como AWS e Databricks.
- Experiência com deploy e monitoramento de modelos em produção.
- Conhecimento e aplicação prática de LLMs, IA Generativa e ferramentas como Claude, Cursor e Windsurf.
- Forte capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas de alto impacto.
- Excelente comunicação para interação com stakeholders técnicos e executivos.
Diferenciais:
- Experiência em produtos de assinatura.
- Experiência com motores de recomendação e personalização de ofertas.
- Vivência em empresas digitais de alto crescimento.
- Conhecimento em uplift modeling, causal inference e otimização de campanhas.
- Experiência em produtos financeiros, crédito, fintech ou ecossistemas de serviços digitais.
A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
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