AI Enablement Expert.

Czym będziesz się zajmować na co dzień?

• Identyfikacja i priorytetyzacja use case’ów AI pod kątem wartości biznesowej, wykonalności technicznej i ryzyka

• Ocena zasadności inicjatyw wraz z analizą TCO i ROI

• Tworzenie i współutrzymywanie roadmapy wdrożeń AI

• Zarządzanie relacjami z dostawcami modeli i platform

• Wspieranie adopcji AI: dobre praktyki, szkolenia, rozwijanie świadomości możliwości, standardy pracy z narzędziami, także poprzez tworzenie sieci zewnętrznych ekspertów

• Koordynacja sieci wewnętrznych championów AI w zespołach

• Prowadzenie bieżącej komunikacji wewnętrznej i urealnianie zapotrzebowania, budowanie silnej relacji i zrozumienia potrzeb zespołu

• Współtworzenie scenariuszy testowych dla narzędzi, wraz z przejrzystymi kryteriami oceny

• Wypracowanie i utrzymywanie przejrzystej bazy dopuszczonych i sprawdzonych rozwiązań AI w organizacji, zarówno zewnętrznych, jak i wewnętrznych

• Współutrzymywanie raportów pipeline’u implementacji i operacyjnych

Modele, platformy i zastosowania

• Rozumienie architektury LLM na poziomie koncepcyjnym

• Znajomość rozwiązań od głównych dostawców oraz ich implementacji, także w ekosystemie modeli open-weight

• Definiowanie kryteriów jakości i współtworzenie evali oraz golden datasets do oceny modeli i pipeline’ów

• Odpowiedzialność za treść wiedzy, z której korzystają narzędzia AI: jej dobór, aktualność i właścicieli merytorycznych

Automatyzacja, integracje i wdrożenia

• Identyfikacja procesów do automatyzacji z wykorzystaniem AI oraz projektowanie logiki przepływów

• Strukturalna i logiczna znajomość narzędzi low-code/no-code i łączenia AI z systemami firmowymi przez MCP, API i webhooki; prototypowanie rozwiązań

• Rozumienie różnic cloud vs. on-premise: skalowanie, dostępność GPU, koszty, latency, bezpieczeństwo i rezydencja danych

• Formułowanie wymagań technicznych i przekładanie ich między biznesem a zespołem inżynierskim

Ryzyka i zgodność

• Świadomość zagrożeń specyficznych dla AI

• Analiza ryzyk związanych z narzędziami AI zgodnie z wewnętrznymi wymaganiami bezpieczeństwa

• Podstawowa znajomość wymagań ochrony danych osobowych i praw autorskich w obszarze praktycznego, komercyjnego zastosowania AI

• Orientacja w wymogach regulacyjnych i zasadach odpowiedzialnego wykorzystywania AI

Co oferujemy?

• Zdrowie i dobrostan

  • wsparcie psychologiczne

  • prywatna opieka medyczna

  • karta Multisport

• Rozwój

  • zespołowy budżet szkoleniowy

  • wewnętrzna biblioteka

• Nasze biuro

  • blisko stacji metra Stadion Narodowy i Dworca Wschodniego

  • przyjazne dla psów

  • wewnętrzna siłownia

  • brak dress code'u

  • parking dla samochodów i rowerów

  • strefa relaksu

  • gry wideo, planszowe i arcade

• Warunki pracy

  • elastyczne godziny

  • praca hybrydowa (3 dni w biurze, 2 dni w domu + dodatkowa pula dni zdalnych w skali roku)

  • 20 lub 26 dni płatnego urlopu

  • międzynarodowe środowisko pracy

• Wydarzenia i inne

  • uczestnictwo w wydarzeniach game devowych

  • program poleceń

  • coroczne wydarzenia firmowe

  • firmowy merch/swag