Als AI Engineer:in entwickeln Sie gemeinsam mit Business-, AI-, Data- und IT-Teams konkrete KI-Lösungen für Drees & Sommer – von der ersten technischen Bewertung über Prototyping bis hin zur produktiven Nutzung. Die Position ist zentral ausgeschrieben – Ihr Einsatzbereich ergibt sich dort, wo Ihre Expertise, Ihr Branchenverständnis und die konkreten AI-Potenziale am besten zusammenpassen. So können Sie Ihre Stärken gezielt einbringen und dort Wirkung entfalten, wo sie den größten Mehrwert schaffen. Bewerben Sie sich jetzt an einem unserer Standorte in Hamburg, Berlin, Leipzig, Köln, Düsseldorf, Frankfurt, Stuttgart oder München.
- Bewerten von AI-Use-Cases aus technischer Perspektive hinsichtlich technisch machbarem Ansatz, Aufwand, Architektur, Risiken, Datenbedarf und Betriebsreife
- Übersetzen von Business-Bedarfen gemeinsam mit Fachbereichen in robuste technische Zielbilder sowie Entwickeln, Testen und Betreiben von KI-Lösungen auf Basis freigegebener Plattformen, Architekturen und Enterprise-AI-Guardrails
- Aufbauen und Einbinden von KI-Komponenten wie LLM-basierten Anwendungen, RAG-Pipelines, Agents, Tools, Skills, APIs und MCP-Anbindungen
- Entwickeln und Warten von Frontend-, Backend- und Integrationskomponenten je nach Use Case sowie Sicherstellen sicherer, stabiler und wartbarer Lösungen unter Berücksichtigung von Cyber Security, Datenschutz, Compliance, Berechtigungen und Betriebsmodellen
- Unterstützen von Rollout, Monitoring, Weiterentwickeln und Skalieren produktiver KI-Lösungen sowie Dokumentieren von Lösungen, Architekturentscheidungen und Betriebswissen zum Erhalt von Know-how im Unternehmen
- Zusammenarbeiten mit AI Lab, Digital Services, IT, Cyber Security, Data Governance, AI Experts und Business Stakeholdern sowie Evaluieren neuer Modelle, Frameworks und Technologien mit Ableiten pragmatischer Einsatzmöglichkeiten für Drees & Sommer und Weiterentwickeln lokaler AI-Prototypen zu sicheren, wiederverwendbaren und skalierbaren Enterprise-Lösungen
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Computer Science, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare technische Qualifikation
- Relevante Berufserfahrung im Software Engineering, AI Engineering, Data Science, Machine Learning Engineering oder in einem vergleichbaren technischen Umfeld
- Praktische Erfahrung mit modernen AI-Anwendungen, z. B. LLM-Integration, RAG-Systemen, Agentenarchitekturen, Context Engineering, Tool Use, Prompting, Evaluation oder Fine-Tuning
- Sicherer Umgang mit relevanten Technologien, z. B. Python, TypeScript, React, FastAPI, Docker, APIs, Cloud-Plattformen, CI/CD oder vergleichbaren Stacks
- Gutes End-to-End-Verständnis von AI-Anwendungen – von Datenquellen, Retrieval, Orchestrierung und Modellanbindung bis zu Berechtigungen, Evaluation, Monitoring und Betrieb – sowie Verständnis für Security, Datenschutz, Compliance und Governance in Enterprise-Umgebungen
- Kommunikationsstärke, strukturierte und zuverlässige Hands-on-Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern, AI Expert:innen, Data- und IT-Teams
- Fließende Englisch- und gute Deutschkenntnisse
- Zur Sicherstellung Ihrer Work-Life-Balance bieten wir die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Ihre berufliche und persönliche Entwicklung fördern wir durch individuelle Aus- und Weiterbildungen in der Drees & Sommer - Academy
- Ihre Gesundheit unterstützen wir mit einem Bonus für sportlich Aktive oder einem Zuschuss zur Mitgliedschaft bei EGYM-Wellpass
- Eine nachhaltige Mobilität fördern wir mit Jobrad-Leasing, ÖPNV-Zuschuss oder Firmenwagen (positionsabhängig)
- Zusätzliche attraktive Angebote mit Rabatten im Corporate-Benefits-Portal. Mitarbeitenden-Empfehlungsprogramm mit attraktiver Prämienregelung
- Zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie bieten wir einen KITA-Zuschuss an. Darüber hinaus offerieren wir Zusatzleistungen für besondere private Ereignisse