Aufgaben: Du entwickelst und optimierst produktionsnahe KI-Anwendungen für die intelligente Verarbeitung von Dokumenten. Dabei verantwortest Du Anwendungsfälle von der Klassifikation und Datenextraktion bis hin zu Qualitäts-, Plausibilitäts- und Konfidenzprüfungen. Du integrierst Large Language Models über Azure OpenAI, optimierst Prompts und Modellparameter und verbesserst die Ausgabequalität anhand definierter Referenzdaten und Qualitätskriterien. Du konzipierst, entwickelst und integrierst skalierbare KI-Services in die bestehende Anwendungslandschaft der Bank und begleitest deren Überführung vom Prototyp beziehungsweise Proof of Concept bis in den produktiven Einsatz. Du übernimmst Verantwortung für den gesamten Anwendungslebenszyklus – von Design, Architektur und Entwicklung über Test und Deployment bis hin zu Monitoring, Fehlerbehebung, Wartung und kontinuierlicher Weiterentwicklung. Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Architektur, Informationssicherheit, Datenschutz und Risikomanagement zusammen, entwickelst regulatorisch konforme KI-Lösungen und stellst einen nachhaltigen Wissenstransfer innerhalb der Bank sicher. Profil: Du verfügst über fundierte Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung und hast bereits produktionsnahe KI-, Automatisierungs- oder datenintensive Anwendungen erfolgreich entwickelt und umgesetzt. Du programmierst sicher in Java und bringst praktische Erfahrung mit Microsoft Azure, REST APIs, Git, CI/CD-Pipelines, automatisierten Tests sowie containerisierten Anwendungen mit. Du verfügst über Kenntnisse im Umfeld Generativer KI, Large Language Models und Prompt Engineering. Erfahrungen mit Document AI, OCR, Information Extraction oder intelligenter Dokumentenverarbeitung sind von Vorteil. Du kannst die Qualität nichtdeterministischer KI-Systeme anhand von Referenzdaten, Konfidenzwerten und systematischen Fehleranalysen bewerten, messen und kontinuierlich verbessern. Du arbeitest strukturiert und interdisziplinär, legst großen Wert auf Datenschutz, Zugriffsschutz, Logging, Auditierbarkeit und den sicheren Betrieb von KI-Anwendungen und verfügst für die Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen in einem regulatorisch geprägten Bankenumfeld über sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) in Wort und Schrift. Bei uns zählt, was du bewegen willst. Du möchtest die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestalten? Wir sind die größte Bank für Ärztinnen und Ärzte, Apothekerinnen und Apotheker und alle anderen Heilberuflerinnen und Heilberufler in Deutschland. Mit unserem einzigartigen Geschäftsmodell gestalten wir die Zukunft des Gesundheitssystems. Gemeinsam möchten wir Veränderung ermöglichen. Wir möchten Veränderung ermöglichen. Dafür schaffen wir auch für unsere Mitarbeitenden die richtigen Rahmenbedingungen. Unsere Werte, unsere Zuverlässigkeit und unser Verantwortungsbewusstsein spiegeln sich jeden Tag in unserem Handeln wider. Unser wichtigstes Anliegen ist es, dass sich unsere Mitarbeitenden einbringen und dabei persönlich entwickeln können. Dafür schaffen wir ein Umfeld der Förderung und gehen flexibel auf individuelle Bedürfnisse ein. Für Menschen, die mit ihrem Know-How und ihrer Persönlichkeit einen Beitrag zu Heute und Morgen der apoBank leisten wollen.

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4 Nov, 2026

Apobank

Werkstudent Finanzierung (m/w/d)

Intern
Remote

Hannover Filiale, Germany

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Werkstudent Finanzierung (m/w/d)

Trainee Kreditrevision Interne Revision (Start 01.04.2027) (m/w/d)

Trainee KI Anwendungen IT (Start 01.04.2027) (m/w/d)

similar roles.

Data Analyst Spring Internship

Ingénieur Data (H/F)

Chef de projet Data & BI [Luxe-Retail] (H/F)

Sr AI Engineer

Data Analyst, Quality Assurance

AI Operations Engineer, Americas

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