Poziom stanowiska: Mid / Senior
Obszar: DevOps / Platform Engineering / Cloud Infrastructure
Tryb pracy: onsite w Warszawie
Cel stanowiska:
Poszukujemy doświadczonego Platform Engineera / Senior DevOps Engineera, który będzie odpowiedzialny za rozwój i utrzymanie infrastruktury opartej na Kubernetes, automatyzację procesów wdrożeniowych oraz projektowanie i rozwój pipeline'ów CI/CD.
Osoba na tym stanowisku będzie wspierać zespoły developerskie w procesie wdrażania i migracji aplikacji do środowiska Kubernetes, dbając o stabilność, skalowalność, bezpieczeństwo i automatyzację środowisk.
Stanowisko wymaga ścisłej współpracy z zespołami developerskimi oraz zespołami odpowiedzialnymi za Security, Linux i Middleware.
Zakres obowiązków:
Onboarding aplikacji (Spring Boot oraz frontendowych) do środowiska Kubernetes.
Projektowanie, implementacja i utrzymanie procesów CI/CD.
Zarządzanie procesami wdrażania aplikacji oraz automatyzacja deploymentów.
Konfiguracja, administracja i utrzymanie środowisk Kubernetes.
Implementacja oraz rozwój rozwiązań GitOps z wykorzystaniem ArgoCD.
Automatyzacja zadań administracyjnych i operacyjnych przy użyciu skryptów Bash lub Python.
Współpraca z zespołami developerskimi w zakresie przygotowania aplikacji do wdrożeń i migracji do Kubernetes.
Współpraca z zespołami Security, Linux oraz Middleware.
Udział w pracy zespołów w metodyce Agile.
Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej oraz procedur operacyjnych.
Wymagania obowiązkowe (Must-have):
Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku DevOps Engineer, Platform Engineer, Kubernetes Engineer lub pokrewnym.
Bardzo dobra znajomość Kubernetes.
Praktyczne doświadczenie w pracy z Dockerem i konteneryzacją aplikacji.
Doświadczenie w projektowaniu, konfiguracji i utrzymaniu pipeline'ów CI/CD z wykorzystaniem Jenkins lub GitLab CI/CD.
Bardzo dobra znajomość Git.
Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu i zarządzaniu aplikacjami w środowisku Kubernetes.
Doświadczenie z ArgoCD oraz znajomość podejścia GitOps.
Wymagania dodatkowe (Nice-to-have):
Praktyczna znajomość usług chmurowych AWS lub Microsoft Azure.
Umiejętność tworzenia skryptów automatyzujących w Bash lub Python.
Doświadczenie z aplikacjami opartymi na Spring Boot.
Znajomość Helm i zarządzania deploymentami przy jego wykorzystaniu.
Doświadczenie z Terraform lub Ansible.
Znajomość języka Java.
Doświadczenie w administracji systemami Linux.
Kluczowe technologie:
Containerization & Orchestration: Kubernetes, Docker
CI/CD: Jenkins, GitLab CI/CD
GitOps: ArgoCD
Version Control: Git
Cloud: AWS, Microsoft Azure
Scripting: Bash, Python
Application Technologies: Spring Boot, Java
Infrastructure as Code: Terraform, Ansible
Deployment Management: Helm