Sobre a área:
A Marsia é a plataforma de IA do BTG: um ecossistema de agentes de inteligência artificial que conversam com os dados, os sistemas e os processos do banco. Nossa área constrói o produto de ponta a ponta: plataforma de agentes e orquestração multiagente, integrações com os sistemas internos do banco e com Microsoft 365, aplicativo desktop, automações (workflows), dashboards, sites e bases de dados gerados por IA, além de memória e contexto de longo prazo dos usuários. Atendemos praticamente todas as áreas do banco: Finance, Risco, Operações, Legal, RH, Prevenção a Fraude, Asset e as mesas, levando IA para dentro do processo real de quem opera, e não como experimento isolado.
No seu dia a dia:
- Desenvolvimento de novas funcionalidades do produto com foco em performance, escalabilidade e confiabilidade;
- Construção e evolução de agentes de IA: instruções, ferramentas (tools), contexto, memória e avaliação de qualidade das respostas;
- Entregar um bom código, com testes unitários;
- Contribuir com boas ideias para melhorar o software e a experiência de quem usa;
- Conversar diretamente com usuários de negócio, entender o processo e transformar isso em produto;
- Realizar o monitoramento dos sistemas em produção, incluindo consumo e custo de IA (tokens).
Esperamos de você:
- Superior completo em Engenharia de computação, Engenharia de software, Ciências da computação ou áreas relacionadas;
- Lógica, algoritmos e estrutura de dados;
- Programação orientada a objeto;
- Conhecimento em banco de dados;
- Experiência em programação não importando a linguagem;
- Vontade real de trabalhar com IA aplicada a problemas de negócio, aprendendo rápido em um campo que muda toda semana.
Diferenciais:
- Arquitetura de software (Clean Architecture, SOLID e Microservices);
- Desenvolvimento full stack: back-end em .NET/C# e front-end em Angular/TypeScript;
- Cloud AWS (EC2, S3, Lambda, CloudFormation, etc) e análise de dados em larga escala (Athena, SQL, data lake);
- Conteineirização e orquestramento (Docker, Kubernetes e afins);
- Middleware de filas (RabbitMQ, SQS, Kafka);
- Experiência com LLMs e engenharia de contexto: prompt engineering, tool/function calling, orquestração de agentes, protocolos de integração (MCP), avaliação e guardrails;
- Integrações corporativas (Microsoft Graph/Microsoft 365, SharePoint, Teams) e aplicações desktop;
- Comunicação com usuários e levantamento de requisitos;
- Sensibilidade de produto/UX : aqui o usuário final é um colega do banco, e a qualidade da experiência é parte da engenharia.
Benefícios:
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Auxílio Alimentação e Refeição;
- Plano Médico;
- Plano Odontológico;
- Auxílio Creche/Babá;
- Vale Transporte;
- WellHub;
- TotalPass;
- Programa de Apoio Pessoal (EAP);
- Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
- Programa de Gestantes;
- Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.