Gestalte die Zukunft. Deine und unsere. Du möchtest deine Talente entfalten, deine Stärken beweisen, deine Ideen einbringen? Als ein führender europäischer Anbieter von Finanz- und Vorsorgelösungen unterstützen wir mit Leidenschaft Menschen, finanziell für sich zu sorgen – ein Leben lang. Das Know-how und die Leidenschaft unserer Mitarbeitenden ist dabei die Grundlage unserer Erfolge. Deshalb fördern und unterstützen wir auch dich individuell und bedarfsgerecht sowohl in deiner persönlichen als auch bei deiner beruflichen Entwicklung. Suchst du eine Karriere mit Zukunft? Dann herzlich willkommen bei Swiss Life! Dein Verantwortungsbereich Dashboard- & Report-Entwicklung: Du konzipierst, erstellst und pflegst interaktive Dashboards und Standardberichte in Power BI (z.B. zu Markttrends oder Geschäftspartner Intelligence) für unterschiedliche Fachbereiche und Entscheidungsträger Datenmodellierung & ETL: Du bereitest strukturierte und unstrukturierte Daten mit Power Query auf und erstellst performante Datenmodelle Datenanbindung: Du bindest neue interne und externe Datenquellen (relationale Datenbanken, APIs, Cloud-Dienste, Excel) an und unterstützt bei der Pflege bestehender Daten-Pipelines Qualitätssicherung & Optimierung: Du prüfst Berichte kontinuierlich auf Performance, Datenkonsistenz und Nutzerfreundlichkeit (UI/UX) und optimierst bestehende Dataflows Zusammenarbeit: Du stimmst fachliche Anforderungen in engem Austausch mit den Kollegen ab und hilfst dabei, datengestützte Entscheidungen im Unternehmen voranzutreiben Deine Stärken Studium: Du hast dein Bachelorstudium bereits erfolgreich abgeschlossen und bist aktuell eingeschriebene/r Masterstudent/in der Fachrichtung (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik oder eines vergleichbaren Studiengangs Power BI & Datenkompetenz: Du bringst fundierte praktische Erfahrungen mit Microsoft Power BI (Power Query, DAX, Datenmodellierung) mit Datenbanken & SQL: Du besitzt gute Kenntnisse in SQL sowie im Verständnis relationaler Datenbanken und Datenarchitekturen Arbeitsweise: Du zeichnest dich durch ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, eine hohe Eigeninitiative und eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise aus Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1-Niveau) Von Vorteil: Erste Erfahrungen mit Python/R oder Machine-Learning-Methoden Interesse an Fragestellungen der Lebensversicherung und Marktforschung Deine Benefits Unsere Mitarbeitenden sind unser wertvollstes Gut und tragen maßgeblich zu unserem Unternehmenserfolg bei. Entdecke weitere attraktive Vorteile, die dazu beitragen, dir ein Umfeld zu bieten, in dem du deine Stärken entfalten und einbringen kannst. Dein Kontakt Wir haben dein Interesse geweckt? Andreas Habel als verantwortliche Führungskraft und sein Team freuen sich auf deine Bewerbung. Dafür reichen uns dein Lebenslauf, relevante Zeugnisse sowie deine Immatrikulationsbescheinigung vollkommen aus. Bei Fragen steht dir gerne Teresa Bös Swiss Life AG Personal zur Verfügung. Swiss Life Germany is a leading provider of financial and pension solutions and belongs to the Swiss Life Group, which is headquartered in Zurich. Swiss Life has several brands on the German market and offers private and corporate clients individually tailored solutions in the areas of insurance, pensions and assets. Are you looking for a career with a future? Then we would like to welcome you to Swiss Life!

Werkstudent (mw/d) Power BI & Data Analytics.

more at Swisslife.

Aushilfe (m/w/d) Antrags- und Vertragsmanagement (befristet auf 6 Monate)

Kaufmann (m/w/d) Vertriebsqualität & Vertragsservice

Sachbearbeiter (m/w/d) Provision und Prozessoptimierung

similar roles.

Senior Fleet Personnel Officer

Pitch yourself | Unser Talentpool

Production Coordinator

Housekeeper - ROOST Tampa

Front Desk Supervisor - ROOST Rainey

Bartender