En tant qu'Ingénieur(e) Data Engineer GCP, vous concevez, développez et optimisez les architectures Data sur l'environnement Google Cloud Platform pour traiter des volumes massifs de données (Batch & Real-time).
Vos principales responsabilités :
Architecture & Déploiement : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines Data robustes, évolutifs et sécurisés sur l'écosystème GCP.
Développement & Ingestion : Développer des flux d'ingestion et de transformation de données complexes avec Python, Scala ou SQL.
Administration GCP : Utiliser les composants clés de la stack GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer (Airflow) et Bigtable.
Bonnes pratiques & DevOps : Mettre en place les pratiques CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Jenkins) et l'Infrastructure as Code (Terraform).
Qualité & Gouvernance : Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données (Data Governance, IAM, Data Lineage).
Accompagnement & Veille : Participer à la définition des architectures cibles avec les Data Architects et apporter votre expertise technique auprès des équipes métiers et Data Scientists.
Formation : Diplômé(e) d'une École d'Ingénieurs ou d'un Master 2 spécialisé en informatique / Data.
Expérience : Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience réussie en Data Engineering, avec une pratique affirmée de l'environnement GCP.
Compétences techniques clés :
Langages : Python, SQL (expert), Scala/Java (un plus).
Écosystème GCP : BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer.
Orchestration & DevOps : Apache Airflow, Terraform, Docker, Kubernetes.
Modélisation Data : Data Warehouse, Data Lake, modélisation dimensionnelle.
Certifications (un réel atout) : Google Cloud Certified Professional Data Engineer.
Qualités personnelles : Rigueur, esprit d'analyse, autonomie et d'excellentes capacités de communication pour échanger avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.
Langues : Français courant et Anglais technique.
Lieu : Île-de-France
Type de contrat : CDI