Ce stage s'inscrit dans la digitalisation et l'optimisation des processus de conception de nos futures installations industrielles complexes. Les méthodologies actuelles s'appuient sur un vaste corpus de documents techniques, de retours d'expérience et de règles métiers expertes. L'objectif est d'explorer et de développer des solutions hybrides innovantes couplant l'IA générative (systèmes multi-agents, LLM, RAG) avec des approches algorithmiques déterministes (moteurs de règles, optimisation sous contraintes). Ce système d'aide à la décision permettra d'automatiser des tâches d'ingénierie et de proposer des recommandations de design ou d'aménagement spatial optimales. How will you CONTRIBUTE and GROW? Missions Compréhension du besoin : Appréhender les défis de l'ingénierie industrielle et les processus de conception actuels au sein du groupe, en interagissant directement avec les experts métiers. Étude de l'état de l'art : Analyser la littérature récente sur les systèmes d'IA agentiques, le traitement automatique du langage naturel (LLMs, GraphRAG) appliqué à l'ingénierie, ainsi que les méthodes d'optimisation mathématique. Implémentation d'une solution : Concevoir et développer un prototype logiciel hybride (architecture multi-agents, pipeline NLP et algorithmes d'optimisation) permettant d'extraire des informations de corpus documentaires pour générer des recommandations techniques. Tests : Définir des métriques d'évaluation pertinentes (exactitude, gestion des hallucinations), valider la robustesse des modèles et vérifier la cohérence des résultats générés à l'aide d'un moteur de règles logiques et déterministes. Démonstration : Développer une interface utilisateur interactive (ex: Streamlit) pour visualiser les résultats et présenter un Proof of Concept (PoC) fonctionnel aux équipes de l'ingénierie et de la data. L’étudiant(e) bénéficie du coaching d’experts métiers et lead Data Scientists en Intelligence Artificielle et Statistique pour assurer sa montée en compétence. Are you a MATCH? Les différentes compétences recherchées Élève en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 en Data Science, Mathématiques Appliquées, Intelligence Artificielle ou Informatique Industrielle. Bonnes notions en modélisation mathématique, en architectures IA modernes (LLM, systèmes RAG, Multi-Agents) et en traitement de données complexes. Un intérêt pour le milieu industriel, la résolution de problèmes d'ingénierie complexes, l'automatisation des processus de conception et la découverte de l'ingénierie des procédés. Bonne maîtrise d'un langage de programmation (Python) et aisance avec ses écosystèmes d'IA et d'optimisation (ex. LangChain/LlamaIndex, librairies de Machine Learning). #LI-FM2 Our Differences make our Performance At Air Liquide, we are committed to build a diverse and inclusive workplace that embraces the diversity of our employees, our customers, patients, community stakeholders and cultures across the world. We welcome and consider applications from all qualified applicants, regardless of their background. We strongly believe a diverse organization opens up opportunities for people to express their talent, both individually and collectively and it helps foster our ability to innovate by living our fundamentals, acting for our success and creating an engaging environment in a changing world. A world leader in gases, technologies and services for Industry and Health. Through the passion and diversity of its people, Air Liquide leverages energy and environment transition, changes in healthcare and digitization, and delivers greater value to all its stakeholders. Join us for a stimulating experience: you’ll find a world of learning and development opportunities where inventiveness is at the heart of what we do, in an open, collaborative and respectful environment. Discover what your professional journey at Air Liquide could be here! We want to ensure a safe experience for everyone interested in joining Air Liquide. Please be aware of fraudulent job offers that are circulating, falsely using the Air Liquide name and brand. These scams often involve individuals or organizations impersonating Air Liquide recruiters or employees through fake emails, social media, and websites. They may attempt to request personal information or, critically, ask for payment for various reasons like application fees, training, or visa processing. Please be advised that Air Liquide and our authorized recruitment partners will never ask you for money at any stage of the recruitment process. You may verify job postings through our official global careers website at any time. If you receive a suspicious job offer or request for payment/sensitive data, we strongly advise that you do not respond or click on any links. We encourage you to verify the source carefully and only interact through our official channels. We appreciate your interest in Air Liquide and are committed to combating these fraudulent activities to protect job seekers. If you wish to report an incident, please contact us via this form

Stage - R&D - Conception de systèmes IA pour l'ingénierie des procédés industriels (H/F).

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