Pour accompagner le déploiement de l'IA agentique chez ses clients et en interne, Sia recrute un(e) consultant(e) Agent Builder.
L'Agent Builder conçoit, industrialise et fait adopter des agents IA : assistants métiers, automatisations multi-étapes, copilotes intégrés aux outils du client. Le poste est à la fois technique et fonctionnel : vous traduisez un besoin métier en agent qui fonctionne réellement en production, et vous en démontrez la valeur.
Au sein d'une équipe de consultants expérimentés et en plein essor, vous accompagnerez nos clients notamment sur les missions suivantes :
- Échanger avec les différentes parties prenantes pour identifier, qualifier et prioriser les cas d'usage agentiques à fort impact
- Concevoir l'architecture d'un agent : découpage des tâches, choix du modèle, outils et connecteurs, mémoire, garde-fous et points de contrôle humain
- Construire et itérer sur des agents avec les plateformes du marché (Microsoft Copilot Studio, Claude, Azure AI Foundry, OpenAI, LangGraph, n8n, Google AgentSpace, …etc.)
- Réaliser le prompt engineering et le context engineering : instructions système, découpage des skills, intégration des sources de connaissance (RAG, SharePoint, bases documentaires)
- Intégrer les agents au SI du client via API, MCP et connecteurs métiers (Microsoft 365, CRM, ERP, ITSM)
- Évaluer et fiabiliser : jeux de tests, mesure de la qualité des réponses, détection des régressions, suivi des coûts et de la latence
- Sécuriser le déploiement : gestion des droits et des données, traçabilité, conformité au cadre réglementaire applicable et aux politiques IA du client
- Accompagner l'adoption : formation des utilisateurs, documentation, transfert de compétences aux équipes du client
Dans le cadre des activités internes du cabinet, votre participation s'articule autour des axes suivants :
- Contribuer à la construction de nos offres et de nos accélérateurs sur l'IA agentique
- Capitaliser sur les agents, skills et briques réutilisables développés en mission
- Participer aux réponses aux appels d'offres et aux démonstrations client
- Animer la communauté interne : veille technologique, partages de bonnes pratiques, montée en compétence des équipes
Diplômé(e) d’un niveau Bac+5, vous disposez d'une expérience impérative sur des outils agentiques. Les candidatures sans pratique effective d'une plateforme de création d'agents ne pourront pas être retenues.
- Vous avez déjà conçu et mis en production au moins un agent IA avec un outil du marché : Microsoft Copilot Studio, Claude / Claude Agent SDK, Azure AI Foundry, OpenAI Assistants ou AgentKit, Google Agentspace, LangChain / LangGraph, CrewAI, n8n ou équivalent
- De 2 à 6 ans d'expérience en conseil, data, développement logiciel ou transformation digitale
- Diplôme d'une grande école d'ingénieurs, de commerce ou d'université, avec une composante technique ou data
- Maîtrise du prompt engineering et compréhension concrète des limites des LLM : hallucinations, fenêtre de contexte, coût, latence
- Maîtrise de Python et pratique des API REST ; la connaissance du protocole MCP est un plus significatif
- Compréhension des architectures RAG : découpage, embeddings, bases vectorielles, stratégies de récupération
- Expérience de l'écosystème Microsoft 365 et Power Platform, ou d'une plateforme cloud (Azure, GCP, AWS)
Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA : https://www.heka.ai/fr
Rejoindre Sia, c’est :
- Travailler sur des missions à fort impact dans des secteurs d’activités variés (énergie, luxe, transport, finance…),
- Développer ses compétences grâce à un large choix de formations et certifications en data
- Évoluer dans un environnement stimulant, entre projets R&D à forte valeur ajoutée et partages d'expertise via des publications : https://sia-ai.medium.com/
- S’impliquer dans des initiatives transverses sur des thématiques actuelles comme l’IA générative ou la transition écologique
Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.