Risk Data Scientist II Country: Brazil Nesse papel, você irá: Desenvolver e acompanhar modelos quantitativos na estrutura de Risk Models & Analytics, com foco em Risco Operacional e Compliance, contribuindo desde a análise dos dados e definição metodológica até a evolução dos modelos. Realizar análises sobre modelos em produção, investigando comportamentos, respondendo a questionamentos e construindo análises específicas que apoiem a interpretação e desempenho dos modelos. Propor novas abordagens e metodologias, trazendo uma visão crítica e analítica para desafiar modelos e soluções existentes e apoiar tecnicamente o time. Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando Python, PySpark e Databricks, desenvolvendo códigos estruturados para posterior produtização dos modelos. Atuar em desafios relacionados a modelos de Compliance e Risco Operacional, podendo envolver aplicações como identificação de empresas de fachada, atividades irregulares e modelagem de provisões trabalhistas ou cíveis Para esse papel, valorizamos: Formação sólida em áreas de Ciências Exatas, como Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas, com interesse em desenvolvimento na carreira de Data Science. Experiência com análise e modelagem de dados, acompanhada de forte capacidade analítica e investigativa. Conhecimento e experiência prática em Python, além de ferramentas e bibliotecas voltadas à análise de dados, como PySpark, Databricks, Pandas e Scikit-learn. Organização, boa comunicação oral e escrita e autonomia compatível com a senioridade da posição. Conhecimentos de Machine Learning e experiência prévia no desenvolvimento de modelos serão considerados diferenciais relevantes. Experiência com modelos de Crédito, Scoring (Origination/Behaviour), Risco Operacional, Compliance ou Risco Não Financeiro será valorizada. Experiência com modelos de provisões trabalhistas, cíveis ou outras provisões não relacionadas a crédito será um diferencial importante para o time. Inglês suficiente para leitura e compreensão de artigos e materiais técnicos de Data Science. A interação oral em inglês ou espanhol pode ocorrer, mas foi sinalizada como esporádica e não exige fluência. Mestrado e/ou Doutorado em Ciências Exatas será considerado um diferencial. The Santander Way Santander is evolving from a global, high-impact brand into a technology-driven organization, and our people are at the heart of this journey. Together, we are driving a customer-centric transformation that values bold thinking, innovation, and the courage to challenge what’s possible. This is more than a strategic shift. It’s a chance for driven professionals to grow, learn, and make a real difference. Our mission is to contribute to help more people and businesses prosper. We embrace a strong risk culture and all our professionals at all levels are expected to take a proactive and responsible approach toward risk management. Ready to make it happen? It starts with you. It starts here.

Risk Data Scientist II.

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