Diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos escalables, eficientes y alineados con las necesidades del negocio, asegurando la integridad, calidad y gobernanza de la información. Será responsable de traducir requerimientos funcionales y de negocio en modelos de datos lógicos y físicos que soporten iniciativas analíticas, operacionales y de transformación digital.
- Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para soportar procesos de negocio y soluciones analíticas.
- Definir esquemas de bases de datos, relaciones entre entidades y estructuras de almacenamiento optimizadas.
- Traducir requerimientos de negocio en modelos de datos robustos y escalables.
- Colaborar con equipos de negocio, arquitectos de soluciones, desarrolladores y analistas para garantizar la correcta implementación de los modelos.
- Establecer estándares de modelado de datos, nomenclatura y documentación.
- Participar en iniciativas de gobierno de datos, calidad de datos y gestión de metadatos.
- Identificar oportunidades de optimización en procesos de integración, almacenamiento y consumo de datos.
- Diseñar y documentar diagramas entidad-relación (ERD) y arquitecturas de información.
- Asegurar la consistencia e integración de datos provenientes de múltiples sistemas fuente.
- Apoyar en el diseño de procesos ETL/ELT y arquitecturas de datos en la nube.
- Realizar análisis de impacto sobre cambios estructurales en modelos y repositorios de datos.
Experiencia Requerida
- 5+ años de experiencia en modelado y arquitectura de datos.
- Experiencia comprobable en diseño de esquemas de bases de datos y modelado entidad-relación (ER Modeling).
- Experiencia traduciendo requerimientos de negocio en modelos de datos lógicos y físicos.
- Conocimiento sólido en gobierno de datos, calidad de datos y optimización de estructuras de información.
- Experiencia trabajando con sistemas empresariales como:
- SAP
- Salesforce
- MES (Manufacturing Execution Systems)
- Otros sistemas ERP, CRM o aplicativos corporativos similares.
- Experiencia en ambientes de datos corporativos y plataformas cloud.
Conocimientos Técnicos
Obligatorios
- Data Modeling (Conceptual, Logical & Physical Modeling)
- Entity Relationship Modeling (ERM)
- Database Design & Schema Design
- Business Analysis
- Requirements Gathering
- SQL avanzado
- Python
- AWS Glue
- Data Governance
- Data Quality Management
- ETL / ELT Processes
Deseables
- AWS Data Architecture
- Data Lakes y Data Warehouses
- Snowflake, Redshift o similares
- Herramientas de modelado de datos (ERwin, ER/Studio, PowerDesigner, Lucidchart)
- Integración de datos empresariales
- Arquitecturas modernas de datos
Competencias
- Pensamiento analítico y estructurado.
- Capacidad para convertir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
- Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y no técnicos.
- Atención al detalle.
- Orientación a calidad y mejora continua.
- Capacidad para trabajar en entornos ágiles.
- Resolución de problemas complejos.
- Gestión de prioridades y múltiples proyectos.
Inglés
- Inglés avanzado conversacional (B2-C1 o superior).
- Capacidad para participar en reuniones técnicas con equipos globales y elaborar documentación en inglés.
Lo que ofrecemos
- Programas de formación continua y certificaciones.
- Acceso a plataformas de aprendizaje y desarrollo profesional.
- Cultura de innovación y colaboración.
- Programas de bienestar físico y emocional.
- Oportunidades de crecimiento en proyectos internacionales.
- Reconocimiento y recompensas por desempeño.
- Sueldo base
- Prestaciones superiores a las de la ley
- Seguro de vida
- Seguro de Gastos Médicos Mayores
- Vales de despensa
- Esquema 100% nómina