Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
A CI&T busca uma pessoa AI Developer Sênior com foco no desenvolvimento e orquestração de agentes de IA Generativa para canais de voz e chat, operando em infraestrutura GPU na Oracle Cloud (OCI). O desafio central é implementar fluxos conversacionais de baixa latência e alta precisão, integrando-se a sistemas legados através do protocolo MCP e garantindo observabilidade completa via Langfuse.
Você trabalhará em colaboração direta com SREs para garantir deploy em OKE e com cientistas de dados para refinar a qualidade das respostas dos LLMs.
Responsabilidades:
- Desenvolver orquestradores de atendimento em Python para canais de voz e chat.
- Configurar camadas de segurança com NeMo Guardrails.
- Integrar ferramentas corporativas (CRM, Billing) via MCP Servers.
- Garantir instrumentação de traces para monitoramento de custos e performance via Langfuse.
- Implementar fluxos conversacionais de baixa latência e alta precisão.
- Colaborar com SREs no deploy em OKE e com cientistas de dados no refinamento da qualidade das respostas dos LLMs.
Requisitos para este desafio:
- Desenvolvimento avançado em Python.
- Experiência com orquestração de LLMs (LangChain e/ou LlamaIndex).
- Conhecimento em Langfuse para observabilidade de agentes de IA.
- Habilidade em engenharia de prompt.
- Experiência com integração via APIs (REST/mTLS).
[Opcional] Diferenciais:
- Conhecimento em NeMo Guardrails.
- Familiaridade com Model Context Protocol (MCP).
- Experiência com OCI Generative AI SDK.
- Conhecimento em Docker e Kubernetes (OKE).
- Familiaridade com Redis para gestão de contexto.
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