Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Buscamos pessoas localizadas no Brasil para trabalhar como Java I Angular Fullstack Developer e atuar em um dos nossos cliente do ramo financeiro liderando a transformação no ciclo de entrega de software, conectando engenharia de software avançada, desenvolvimento agêntico e automação inteligente. Você atuará como o principal orquestrador técnico de IA do time, garantindo a aplicação de boas práticas de arquitetura, governança de contexto, eficiência operacional e aceleração de entregas com alta qualidade.
Responsabilidades:
- Atuar como orquestrador técnico no uso de IA e agentes inteligentes ao longo do ciclo de vida do desenvolvimento de software;
- Implementar e manter o refinamento técnico e de contexto que guiará a execução agêntica de tarefas (via Spec-Driven Development - SDD);
- Garantir a governança de engenharia e qualidade do código gerado por IA, definindo guardrails e evitando alucinações técnicas;
- Explorar, estruturar e evoluir o uso de ferramentas agênticas como GitHub Copilot, Skills, MCPs (Model Context Protocol) e engenharia de contexto/prompts;
- Promover e orientar os times na aplicação de testes unitários, automação de testes, auditorias de código (code reviews) e observabilidade;
- Colaborar na definição e evolução da arquitetura de soluções (backend com Java/Spring, microsserviços e mensageria) integradas com recursos de IA;
- Conduzir análises técnicas e alinhar decisões arquiteturais e funcionais com stakeholders e times multidisciplinares.
Requisitos para este desafio:
- Sólida experiência em Engenharia de Software com Java (17+) e ecossistema Spring (Boot/Cloud);
- Vivência prática em Inteligência Artificial aplicada à engenharia de software e desenvolvimento de agentes;
- Domínio de Spec-Driven Development (SDD), engenharia de contexto e orquestração de prompts;
- Experiência com GitHub Copilot, Skills e MCPs;
- Conhecimento em arquitetura de microsserviços, mensageria (Kafka/RabbitMQ) e conceitos de Cloud (Azure ou AWS);
- Experiência prática em testes unitários, qualidade de código e pipelines de CI/CD (GitLab, Jenkins, SonarQube, Jira);
- Boa comunicação, postura colaborativa, perfil analítico e facilidade para atuar em ambientes dinâmicos de inovação contínua.
Diferenciais:
- Conhecimentos em linguagens adicionais (Python ou Node.js) ou frameworks frontend (ex: Angular);
- Familiaridade com arquiteturas orientadas a eventos (EDA) e Infraestrutura como Código (Terraform/Bicep);
- Experiência no desenho de arquiteturas de contexto (RAG, bases de conhecimento locais ou arquivos de especificação como agents.md).
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