At CI&T, we help large enterprises transform the potential of AI into real business impact with AI Deployment, AI-native execution, and tech-integrated business solutions.
With 30 years of experience in technological transformation, we accelerate innovation with expertise in Agentic SDLC, Application modernization, Data & AI, Martech and Business strategy.
We are 8,000 CI&Ters across more than 25 countries, collaborating to build solutions with real impact. AI is already part of how we work, evolve, and innovate every day.
Buscamos um perfil técnico e consultivo, com sólida experiência em desenvolvimento e conhecimento prático de IA Generativa, capaz de apoiar times na adoção de novas práticas e ferramentas, acelerar entregas e gerar ganhos reais de produtividade e qualidade.
Responsabilidades
Atuar como referência técnica junto aos times dos clientes, apoiando decisões de arquitetura, desenvolvimento e evolução do SDLC.
Implementar e adaptar as ofertas do Flow ao contexto técnico de cada projeto.
Identificar oportunidades de aplicação de IA para aumentar produtividade, qualidade e eficiência no desenvolvimento de software.
Apoiar a adoção de ferramentas de AI Coding e práticas de desenvolvimento assistido por IA.
Desenvolver e evoluir soluções de software em ambientes produtivos.
Apoiar iniciativas de modernização tecnológica, arquitetura e evolução de plataformas.
Mentorar pessoas desenvolvedoras e disseminar boas práticas de engenharia e uso de IA.
Avaliar resultados da adoção das soluções e contribuir para a autonomia dos times.
Requisitos para este desafio
Experiência sólida em desenvolvimento de software e aplicações em ambientes de produção.
Conhecimento consistente de SDLC, incluindo desenvolvimento, testes, deploy, operação e manutenção.
Experiência com Inteligência Artificial Generativa e LLMs aplicados ao desenvolvimento de software.
Experiência prática com AI Coding, geração de código, testes, documentação ou automação de atividades de desenvolvimento utilizando IA.
Conhecimento em Prompt Engineering e boas práticas de interação com LLMs.
Familiaridade com AI Agents, RAG e diferentes modelos e provedores de LLMs.
Experiência com arquitetura e desenvolvimento de aplicações distribuídas.
Conhecimento em Java, Node.js, Python, .NET ou outra linguagem backend moderna.
Experiência com APIs, integrações e bancos de dados.
Experiência com AWS, Azure ou GCP.
Conhecimento em DevOps, CI/CD, testes automatizados e automação.
Boa capacidade de comunicação, influência técnica e atuação consultiva.
Inglês avançado para comunicação escrita e verbal.
Diferenciais
Experiência com Agentic SDLC ou desenvolvimento de software apoiado por agentes de IA.
Conhecimento em Spec-Driven Development ou Contract-First.
Experiência com modernização de sistemas legados utilizando IA.
Conhecimento em containers, Kubernetes e Infrastructure as Code.
Experiência com observabilidade, segurança e performance em sistemas distribuídos.
Vivência em consultoria ou atuação embarcada em projetos de clientes.