Seu desafio no time:
Você será a liderança que impulsiona a alta performance do time de engenharia de dados, garantindo o desdobramento estratégico de metas e o estímulo à autonomia das squads. Seu papel é criar um ambiente seguro, inclusivo e focado na evolução contínua das pessoas, promovendo responsabilidade compartilhada, removendo obstáculos operacionais e assegurando um clima organizacional saudável e meritocrático. O desafio principal é aumentar a autonomia dos times internos na plataforma de dados que suporta diversos produtos da stack RD Station, garantindo fluxo de entregas, gestão de pessoas e apoio em processos táticos e estratégicos.
Suas principais entregas:
- Desdobrar metas, prazos e indicadores corporativos para os times de engenharia de dados, alinhando esforços técnicos à estratégia de negócio.
- Delegar com autonomia para desenvolver a maturidade e autogestão das squads, assegurando recursos e informações para entregas independentes.
- Fomentar cultura data-driven, incentivando o uso de dados, métricas e inteligência artificial nas decisões técnicas e de produto.
- Garantir segurança psicológica, promovendo escuta ativa e um ambiente inclusivo onde todas as vozes são ouvidas.
- Equilibrar a capacidade do time, intermediando demandas com PM e Tech Leads para mitigar riscos operacionais e preservar a saúde do time.
Perfil que buscamos:
- Experiência sólida em liderança de pessoas e responsabilidade por entregas de alto valor em engenharia de dados.
- Background técnico como engenheiro de dados, com conhecimento em bancos relacionais e não relacionais, SQL, linguagens de programação para dados e ferramentas de engenharia de dados.
- Habilidade para desdobrar metas estratégicas em ações táticas e operacionais, promovendo autonomia e alta performance.
- Excelente comunicação, gestão de stakeholders e capacidade de lidar com ambiguidade.
- Pró-atividade, pensamento crítico e analítico, com perfil resolutivo.
Será considerado um diferencial:
- Experiência prévia na liderança de times de plataforma de dados.
- Conhecimento em arquitetura de dados e modelagem multidimensional.
- Experiência com cloud e engenharia de software.
- Vivência em gestão de riscos e tomada de decisão baseada em ROI.
- Habilidade em estruturar mecanismos para gestão ativa do conhecimento técnico.
Etapas do processo seletivo:
- Aplicação - Envio da inscrição;
- Mindsight – Teste de estilo de trabalho;
- Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento;
- Entrevista Técnica - Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga;
- Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento;
- BP Interview - Momento com a Business Partner para falar sobre cultura e valores;
- Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.
Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.