¿Eres alguien que quiere construir la infraestructura que habilita decisiones reales de negocio?
En Nexu estamos buscando un DATA ENGINEER que se obsesione con la calidad y confiabilidad de los datos, que entienda el impacto de cada pipeline en el negocio y que no se quede solo en que “corra”, sino que esté bien diseñado, monitoreado y optimizado.
Si te apasiona la ingeniería de datos aplicada y quieres trabajar con un equipo que valora el rigor técnico tanto como el impacto, esta es para ti.
📍 Ubicación: Híbrido (CDMX)/ Remoto: Foráneo.
🚀 Lo que harás:
- Construir y optimizar arquitecturas de datos sólidas que aseguren un flujo confiable, eficiente y seguro de la información.
- Diseñar y mantener pipelines escalables (batch y streaming).
- Escribir SQL avanzado para modelado, validación y optimización de datos.
- Programar en Python con buenas prácticas: OOP, documentación y testing automatizado.
- Implementar versionado, monitoreo y alertas en flujos de datos.
- Asegurar la calidad de los datos mediante validaciones y pruebas automatizadas.
- Colaborar con BI, Producto y Risk para habilitar datos oportunos y consistentes.
- Trabajar con plataformas cloud y arquitecturas modernas de datos (data lakes / warehouses).
🎯 Lo que buscamos:
- 2 años como Data Engineer o en roles similares.
- SQL (consultas complejas, optimización y validación de datos).
- Python fuerte (OOP + buenas prácticas de ingeniería).
- Experiencia diseñando pipelines escalables y arquitecturas de datos.
- Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS, GCP o Azure).
- Conocimiento en versionado, monitoreo y prácticas de MLOps / DevOps.
💥 Bonus Points si…
Tienes certificaciones o estudios en Big Data, Cloud o Data Engineering.
Has trabajado con streaming (Kafka, Kinesis, Pub/Sub).
Tienes experiencia implementando data lakes o warehouses modernos (BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks).
Has trabajado en ambientes complejos o de misión crítica.
🔥 ¿Qué te espera en Nexu?
Un equipo de data con enfoque en producto, rigor técnico y obsesión por resolver problemas reales.
Retos nuevos todo el tiempo: datos que evolucionan y un negocio que no se queda quieto 🚗
Libertad para proponer, ownership para ejecutar y espacio para aprender de verdad.
La oportunidad de construir la base que habilita decisiones estratégicas y modelos que generan impacto.
Si eres de los que no deja pasar una inconsistencia en datos, que optimiza antes de escalar y que cree que la ingeniería bien hecha es la base de todo sistema inteligente, queremos conocerte.