Ми — EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech для тих, хто готовий створювати технологічне майбутнє.
Але досить про нас, розказуємо про головну зірку.
Ця вакансія у R&D-команду, що розробляє та виробляє техніку й електронні рішення, які працюють на реальному полі бою, а не в красивих презентаціях для інвесторів.
Компанія швидко масштабується, вибудовує процеси та підсилює команди.
У зв’язку з розширенням R&D-відділу ми шукаємо Data Analyst, який/яка підсилить R&D-команду одного з наших партнерів. Компанія створює та виробляє технологічні рішення, що вразили вже сотні тисяч цілей ворога. Аналітик, стане ключовою ланкою між сирими потоками інформації та стратегічними висновками. Ви працюватимете пліч-о-пліч з Data Engineer у форматі єдиного тандему: інженер забезпечує потужний «приплив» даних, а ви відповідаєте за те, щоб ці дані були чистими, валідними та корисними для бізнесу
Які задачі чекають на тебе:
- Очистка та нормалізація: Робота з «сирими» даними, що надходять від інженера. Приведення їх до єдиного стандарту, усунення дублів та виправлення помилок.
- Валідація даних: Ідентифікація, рекомендація та імплементація рішень для перевірки достовірності зібраної інформації. Ви розробляєте критерії «якості», за якими ми відсіюємо сміття.
- Аналіз та інтерпретація: Перетворення масивів даних у конкретні аналітичні звіти, дайджести та візуалізації. Ви відповідаєте за фінальний «продукт», який бачить замовник.
- Моніторинг сигналів: Відстеження ключових показників та аномалій у зібраних даних. Якщо в полі вашого зору з’являється важливий тренд або ризик — ви першим сигналізуєте команді.
- Співпраця з Lead DE: Постійна комунікація з інженером щодо якості вигрузок. Ви даєте фідбек: що потрібно змінити в логіці збору, щоб дані на виході були чистішими.
- Ведення бази знань: Систематизація знайденої інформації, щоб кожен інсайт був легко доступний для пошуку та повторного використання.
Що важливо:
- Майстерність у Google Sheets / Excel: Досконале володіння просунутими формулами (VLOOKUP/XLOOKUP, Query, Pivot Tables, ArrayFormula) для швидкої обробки та структурування даних.
- Технічна грамотність: Впевнене володіння SQL для роботи з базами даних та розуміння основ Python (Pandas) для обробки великих масивів.
- Аналітичний склад розуму: Здатність бачити за цифрами реальні процеси, виявляти аномалії та критично оцінювати надійність джерел.
- Data Quality Mindset: Нетерпимість до «брудних» даних і прагнення довести кожен датасет до ідеального стану.
Буде перевагою:
- OSINT-експертиза: Практичний досвід у OSINT або велике бажання розвиватись у цій сфері (розуміння методів пошуку в реєстрах, соцмережах та відкритих джерелах).
Простий і зрозумілий старт. Оформлення через Дія.City — без складних схем.
Баланс між роботою і життям. 24 дні відпустки, гнучкий графік і до 10 днів віддаленої роботи на рік.
Підтримка, коли вона потрібна. Медичне страхування та консультації з психологом.
Можливість вчитись і рости. Компенсація курсів і доступ до навчальних матеріалів. А також підтримка від команди, менторство та баді.
Гідна оплата. Ринкова компенсація та бонуси.
Культура, яку відчуваєш. Визнання досягнень, подарунки до важливих подій, додатковий вихідний у День народження, корпоративи та сильна внутрішня спільнота.
Команда поруч. Офіс у Києві (правий берег) з усім необхідним та людьми, з якими легко працювати.
