Fondée en France en 2016, MyTraffic a pour mission de donner aux professionnels du commerce les meilleures analyses et insights en matière de données de localisation afin de prendre des décisions plus éclairées au quotidien et de concevoir les meilleures expériences en points de vente physiques.
Nous accompagnons déjà plus de 500 clients dans plusieurs secteurs — Retail, Immobilier, Villes et Véhicules Électriques (EV Connect) — à travers toute l’Europe. Nous les aidons à développer leur activité, analyser ou prédire la performance de leurs investissements, mieux comprendre les comportements clients et benchmarker leurs résultats face à la concurrence.
Soutenue par une levée de fonds de 30 M€ en Série B en novembre 2022 et renforcée par l’acquisition stratégique de Geoblink en janvier 2024, Mytraffic est devenue la plateforme leader européenne en location intelligence.
L’année 2026 sera un moment clé pour Mytraffic. Nous rejoindre aujourd’hui, c’est participer à une transformation majeure, avec le lancement d’un produit propulsé par l’IA et la redéfinition de notre stratégie go-to-market autour d’une forte approche Product-Led Growth.
📘 Descriptif du poste :
Intégrer l’équipe Data Products, qui construit et fiabilise les bases de données (points d’intérêt, enseignes, polygones) sur lesquelles Gini s’appuie pour répondre. Tu travailleras au quotidien avec Adrien, Data Product Manager, en apportant un soutien opérationnel et technique à l’équipe, tout en développant une bonne compréhension des enjeux Business et Product.
💼 Tes principales missions :
Tu interviendras principalement sur des projets nécessitant une expertise technique, et tu monteras en compétences sur les problématiques business, product et d’aide à la décision:
Data quality & Reporting :
Analyser des échantillons de données afin d’évaluer leur pertinence, leur cohérence et leur fiabilité
Contribuer à la mise en place et au suivi d’indicateurs de qualité data
Identifier des anomalies et participer à leur résolution en lien avec les équipes techniques
Tester les réponses de Gini sur des cas concrets (données manquantes, incohérences) et remonter les écarts aux équipes Produit et Tech
Data Collection & Enrichment
Réaliser du scraping de données open source afin d’enrichir nos bases de données
Structurer, nettoyer et documenter les données collectées en lien avec l’équipe tech
Opérations & Gestion de projets
Participer à des projets d’amélioration continue des bases de données
Intervenir sur toutes les étapes : identification du problème, analyse, proposition de solution et mise en œuvre
Collaboration & soft skills
Travailler en étroite collaboration avec les équipes Commerciales, Produit et Tech
Contribuer à la qualité et à la cohérence de notre produit grâce à une communication claire et structurée
Développer une vraie compréhension des enjeux business liés à la data
Gagner en autonomie sur des sujets à fort impact opérationnel
🫵 À propos de toi :
Étudiant(e) en école d’ingénieurs ou université de premier plan
Forte appétence pour la Data et l'analyse
À l’aise avec Excel, Python, SQL, web scraping
Autonome, rigoureux(se), méthodique et orienté(e) résultats
Excellent relationnel, esprit d’équipe et capacité d’adaptation
Un plus : une première expérience dans un environnement Tech/Data
🎁 Ce que nous offrons
✅ Un environnement stimulant : scale-up en pleine transformation autour de Gini, rythme rapide, responsabilités concrètes
✅ Un apprentissage accéléré : montée en compétences en data, outils business, gestion de projet et soft skills
✅ Un environnement bienveillant : esprit collaboratif, accompagnement managérial, cadre de travail premium (Paris 10e)
✅ Une expérience valorisante sur ton CV avec un scope polyvalent et stratégique
✅ Une rémunération compétitive : 1 200 € brut/mois + prime de fin de stage + tickets restaurant
⚙️ Le Process de Recrutement
1️⃣ Entretien 1 (45 min – en physique) avec Adrien ton futur manager: rencontre + mini étude de cas
2️⃣ Entretien 2 (45 min – visio) avec un(e) autre membre de l’équipe Data Products : approfondissement + cas pratique