Lieu : Toulouse, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. Nos engagements, vos avantages Notre savoir-faire technologique Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs Un environnement inclusif et bienveillant Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…) Votre quotidien En rejoignant le site de Toulouse, vous intégrez un site regroupant nos solutions de cyberdéfense souveraines pour faire face aux menaces informatiques croissantes et nos activités de services numériques permettant d’opérer les systèmes d’informations critiques de nos clients et de les accompagner dans leur transformation numérique sécurisée. La prévention et la gestion des incendies de forêt constituent un défi majeur pour la sécurité civile et la préservation des écosystèmes. Dans ce contexte, vous rejoignez une équipe spécialisée dans le traitement d’images et l’exploitation de données spatiales afin de contribuer au développement de nouvelles approches de cartographie du risque de départ de feu. Intégré(e) à une équipe d’experts en traitement d’images, vous participez à l’exploration et à l’évaluation de méthodes innovantes exploitant des données satellitaires, météorologiques et environnementales pour générer des cartes de risques sur des zones historiquement exposées. Vous serez amené à : Réaliser un état de l’art des méthodes et outils existants en traitement de données spatiales et intelligence artificielle. Identifier et sélectionner les approches les plus pertinentes pour répondre au besoin. Développer et évaluer des modèles à partir des méthodes retenues. Concevoir un démonstrateur permettant de valider les performances des solutions proposées. Identifier des cas d’usage en cohérence avec les besoins métiers. Analyser les résultats obtenus et formaliser les avantages, limites et perspectives des approches étudiées. Votre profil Votre priorité est de réaliser un stage de fin d’études sur un sujet à fort impact sociétal et environnemental ? Vous avez l’ambition de mettre en œuvre des techniques de traitement de données, d’intelligence artificielle et d’observation de la Terre sur un cas d’usage concret ? Vous avez envie de découvrir les applications du spatial au service de la prévention des risques naturels ? Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 en mathématiques appliquées, traitement d’image, data science ou intelligence artificielle, et vous avez de l’expérience sur : Le développement en Python, Le traitement et l’analyse de données, Les méthodes d’intelligence artificielle et de Deep Learning, Les problématiques de modélisation et d’évaluation de performances. Des connaissances dans le domaine du spatial, de l’observation de la Terre ou des données géospatiales seraient un plus. Votre autonomie, votre curiosité, votre rigueur et votre esprit d’analyse sont des atouts que l’on vous reconnait ? Alors ce stage est fait pour vous ! Le mot de l’équipe La combinaison des données spatiales et de l’intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives pour mieux anticiper les risques environnementaux. Si vous souhaitez contribuer à un sujet innovant mêlant spatial, data science et enjeux sociétaux, rejoignez-nous ! Vous intégrerez une équipe passionnée et développerez vos compétences sur des problématiques concrètes au cœur des technologies de demain. Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études. Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous ! Interested in finding out more about Thales and why you should join us? Say HI* to new career opportunities.

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