Als Senior Python Software Engineer entwickeln, betreiben und skalieren Sie die technischen Plattformen, Services und Werkzeuge, die den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus unterstützen. Sie schaffen die Grundlage für Datenerfassung, Modelltraining, Deployment und Betrieb und arbeiten an der Schnittstelle zwischen Software Engineering, Datenplattformen, MLOps und Machine Learning.
Der Schwerpunkt dieser Rolle liegt auf der Entwicklung produktionsreifer Softwarelösungen, Plattformen und Workflows. Die tägliche Arbeit besteht überwiegend aus Softwareentwicklung, Architektur, Automatisierung und Integration und weniger aus dem Training von Machine-Learning-Modellen.
Typische Aufgaben umfassen:
Machine Learning Engineering
- Aufbau von End-to-End-ML-Trainingspipelines (Datenerfassung, Validierung, Transformation, Training und Evaluation)
- Deployment, Optimierung und Paketierung von Modellen für den Inferenzbetrieb
- Unterstützung des Plattform-Teams beim Bereitstellen von Modellen in der Cloud
- Unterstützung des AI-Runtime-Teams beim Bereitstellen von Modellen auf Edge-Systemen bzw. Sortiermaschinen
- Mitwirkung an daten- und modellzentrierter Forschung sowie Innovationsprojekten
Datenmanagement
- Aufbau, Integration und Betrieb sicherer Datenplattformen (z. B. SQL-/NoSQL-Datenbanken, Data Warehouses, Object Storage und Feature Stores)
- Sicherstellung von Datensicherheit, Datenschutz und Compliance
Services & ML-Tooling
- Design und Implementierung von REST-APIs zur Bereitstellung von ML-Services und Funktionen der Datenplattform
- Entwicklung und Wartung interner Tools sowie webbasierter Benutzeroberflächen zur Unterstützung von ML-Workflows
Software Engineering
- Anwendung bewährter Software-Engineering-Praktiken für Versionskontrolle, Code-Reviews und eine präzise technische Dokumentation
- Entwicklung robuster und wartbarer Software einschließlich Unit-, Integrations- und Performancetests sowie Wissenstransfer
- Containerisierung von Komponenten und Implementierung von CI/CD-Pipelines
- Betrieb und Fehlerbehebung von ML-Werkzeugen in produktiven Umgebungen
- Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit unseren internen Anwendern
- Mehrjährige nachweisbare Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung produktiver Machine-Learning-Systeme mit messbarem Geschäftsnutzen
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Fundierte Expertise im Bereich Computer Vision sowie Machine-Learning- und Deep-Learning-Tooling
- Erfahrung mit MLOps, insbesondere Datenmodellierung, Packaging, Containerisierung und CI/CD
- Erfahrung im Bereich Data Science zur Optimierung bildverarbeitender Modelle
- Kenntnisse in TypeScript, REST-API-Entwicklung sowie modernen Frontend-Frameworks (z. B. Vue.js oder React) oder die Bereitschaft, diese zu erlernen
- Kenntnisse von Cloud- und On-Premises-Plattformen sowie deren Schnittstellen
- Kenntnisse von Modelloptimierungs-Frameworks (TensorRT, ONNX, CUDA, cuDNN) sowie im Edge-Deployment auf Hardware-Plattformen (x64, ARM/Jetson)
Was Sie erwartet
- Moderne Technologien und KI-basierte Systeme
- Ein praxisnahes Engineering-Umfeld mit direktem Einfluss auf die Leistung unserer Maschinen
- Enge Zusammenarbeit mit internationalen Teams
- Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
- Norwegisch geprägte Unternehmenskultur mit einer offenen Du-Mentalität
- Die Möglichkeit, zukünftige Maschinenentwicklungen aktiv mitzugestalten
Was wir bieten
- Hybrides Arbeitsmodell
- Flexibles und internationales Arbeitsumfeld
- Moderne Büro- und Testeinrichtungen
- Nachhaltige und zukunftsorientierte Branche
- Attraktives Vergütungspaket inklusive Bonus
- Laptop und Mobiltelefon
- Langfristige Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten in einem internationalen Technologieunternehmen
Wenn Sie Freude daran haben, komplexe technische Herausforderungen zu lösen und Ihre Software auf realen Industriemaschinen im Einsatz sehen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Klingt das nach der richtigen Herausforderung für Sie?
Dann senden Sie uns bitte Ihren Lebenslauf, ein Motivationsschreiben sowie relevante Zertifikate und Nachweise zu.
*TOMRA macht keinen Unterschied aufgrund von Geschlecht, ethnischer Herkunft, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung oder Identität, Behinderung, Alter oder anderer gesetzlich geschützter Merkmale. Wir engagieren uns für ein vielfältiges und integratives Arbeitsumfeld und sind stolz darauf, Chancengleichheit als Arbeitgeber zu leben.
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