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En Rekluti, impulsamos la evolución analítica de las organizaciones. Buscamos científicos de datos y especialistas en Machine Learning que dominen el ciclo end-to-end de los modelos predictivos y su despliegue productivo sobre arquitecturas empresariales en la nube.
Formar parte de este pool te permitirá liderar frentes críticos de ingeniería de características, modelado, interpretabilidad y MLOps, conectando las necesidades del negocio con soluciones de alto impacto y escala masiva.
Tus principales frentes de acción (Visión End-to-End)
Ingeniería y Preparación de Datos
Modelado y Optimización
Despliegue y MLOps
Interpretabilidad y Transferencia
Hard Skills & Estándares del Pool
Buscamos profesionales que se ubiquen dentro de los siguientes niveles de especialización técnica:
⚡ Seniority & Experiencia Requerida:
Perfiles Senior: Mínimo 5 años de trayectoria liderando proyectos end-to-end de ciencia de datos, con despliegues productivos reales).
Perfiles Semi-Senior: Entre 2 y 4 años de experiencia participando activamente en frentes de preparación de datos, modelado técnico y validación funcional.
💻 Stack Tecnológico Requerido:
Lenguajes y Librerías: Python experto (pandas, scikit-learn) y dominio avanzado de SQL para modelos tabulares.
Ecosistema de Datos Cloud
Ecosistema ML & Gobierno
🎓 Si cuentas con certificaciones relacionadas son altamente valoradas
✨ Power Skills & ADN de la Comunidad
Mentalidad Resolutiva y Pragmática: Capacidad para traducir un problema complejo de negocio en una arquitectura analítica funcional en producción.
Responsabilidad y Confiabilidad: Rigor técnico absoluto en asegurar que los modelos cumplan con los estándares de estabilidad operativos antes del congelamiento (freeze) del dataset.
Humildad y Colaboración: Apertura para compartir conocimiento, guiar a otros ingenieros y recibir feedback técnico de manera positiva para potenciar el crecimiento del squad.