Zeely AI — це AI Marketing Intelligence Platform, яка закриває весь цикл performance-маркетингу: create → launch → scale. Платформа допомагає бізнесам створювати рекламні креативи й UGC-відео, запускати кампанії у Facebook, Instagram та TikTok і масштабувати те, що дає результат.
Zeely вже використовують 2 000 000+ бізнесів, ми — топ-1 у своїй категорії на ринку США, за минулий рік виросли ×6, а в нашій команді — 230 топових спеціалістів.
Ми є частиною спільноти Google for Startups Alumni та офіційними партнерами Meta й TikTok. У 2024 році Zeely увійшла до ТОП-25 найшвидше зростаючих стартапів України за версією Forbes.
Зараз шукаємо Senior Data Engineer’а — першого data-інженера в компанії, який візьме в ownership аналітичну інфраструктуру Zeely та зробить дані одним із ключових драйверів зростання. Наша аналітична команда щодня ухвалює рішення на даних — у продукті, маркетингу, фінансах і експериментах, — і їй потрібен надійний фундамент.
Це роль для людини, яка хоче будувати не окремі пайплайни, а цілісну data-систему: стабільну, контрольовану, зрозумілу для команд і готову масштабуватися разом із бізнесом.
У тебе будуть такі задачі та виклики:
Розвивати аналітичну інфраструктуру компанії: збір даних, ETL / ELT-процеси, оркестрація, backfills і моніторинг критичних пайплайнів;
Підключати й підтримувати ключові джерела даних: маркетингові платформи, billing-системи, продуктові івенти та внутрішні бази даних;
Розвивати dbt-шар: будувати й підтримувати надійні трансформації, базові моделі та підготовлені набори даних для продуктової, маркетингової, фінансової та експериментальної аналітики;
Впроваджувати системний підхід до якості даних: тести, валідації, звірку з платформними тоталами, контроль актуальності, пропущених даних, змін у схемах і даних, що приходять із затримкою;
Документувати джерела, моделі й бізнес-логіку, а також допомагати командам працювати з єдиним, зрозумілим і надійним шаром даних.
Що потрібно, щоб приєднатися до нас:
5+ років досвіду роботи з даними (Data Analytics, BI, Data Engineering або суміжні напрями), з яких щонайменше 1,5 року — у ролі Data Engineer;
Впевнене знання SQL, Python для роботи з великими обсягами даних, ETL / ELT-процесів, API-інтеграцій, автоматизації та обробки даних;
Production-досвід із dbt та розуміння побудови аналітичних моделей;
Досвід роботи з хмарним DWH;
Досвід будувати, запускати й підтримувати регулярні data-процеси через Airflow, Prefect або cloud-native scheduling;
Розуміння CDC, реплікації, backfills, late-arriving data та типових проблем синхронізації даних;
Практичний підхід до data quality: тести, моніторинг, алерти, звірка з джерелами, контроль повноти й консистентності даних;
Ownership-мислення: готовність відповідати не лише за окрему задачу, а за стабільність, прозорість і масштабованість аналітичної інфраструктури.
Буде перевагою:
Досвід із GCP: BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Scheduler, GCS;
Досвід DBA PostgreSQL.
Ми пропонуємо:
Працюємо з найсучаснішими технологіями та розвиваємо AI-інструменти;
Сильна команда A-level гравців, яка мотивує розвиватися й зростати разом із найкращими;
Remote-first формат: працюй звідки зручно, але якщо хочеш — будемо раді бачити тебе в наших офісах у Варшаві та Києві;
Звичайно, є day off та sick off, адже ми дбаємо про work-life balance і прагнемо, щоб із нами було максимально комфортно;
Проводимо регулярні performance review, щоб твій розвиток був прозорим, а результати — належно оцінені;
Допомагаємо з фінансовими питаннями — консультації для приватних підприємців від нашої профільної команди.
Рекрутмент процес: Intro call > Hiring Manager Interview > Test Task > Final Interview > Reference Check > Offer
Надсилай резюме — будемо раді познайомитись ближче!