Deine Aufgaben Erarbeitung, Konzeption und Projektierung analytischer Use-Cases für den Bereich Research & Development Ermittlung, Konsolidierung und Auswertung von strukturierten und unstrukturierten Geräte und Messdaten für strategische und operative Entscheidungsgrundlagen, inklusive Sicherstellung einer ausreichenden Datenqualität bei der Erhebung Aufbereitung und Analyse vorhandener Daten, wie Versuchsdaten aus dem Labor, Gerätedaten des Dauerversuchs und Nutzungsdaten vernetzter Geräte (Felddaten) Kooperation mit internen und externen IT-Fachbereichen und Dienstleistern zur Umsetzung der Use-Cases Mitarbeit in interdisziplinären Projektteams zur Entwicklung innovativer Ideen für Produkte und Services durch Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens Unterstützung von Innovationsprozessen mit Werkzeugen der Datenanalyse und KI, durch Patentanalysen, Trend-scouting oder Marktbeobachtungen Das überzeugt uns ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich DataScience / Informatik / Mathematik / Physik o.ä. Erfahrung im Praxiseinsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz mit Fokus auf maschinellem Lernen, im Einsatz von kognitiven Machine Learning Services (MS Azure, pytorch, SQL, DataBricks, Power BI, o.ä.), im Bereich Data Mining und der statistischen Datenanalyse Analytische Fähigkeiten uns sehr gutes technisches Verständnis, sowie Interesse an Produkt und Technologie Kompetenzen im Bereich Story-Telling und Visualisierung zur Übersetzung der technischen Aspekte und Zusammenhänge für Management-Reports Ausgeprägte Kommunikations-, Moderations- und Überzeugungsfähigkeiten gepaart mit sehr guten Deutsch und Englischkenntnissen in Wort und Schrift Als Teil der R&D kombinieren wir in unserer Abteilung "Applied Research & Innovations" Technologie-Scouting, KI und datengetriebene Analysen, um visionäre Innovationen frühzeitig zu entwickeln. Wenn du Lust hast, mit Big Data, Machine Learning und Simulationen maßgeblich an der Entwicklung neuer Produkte beteiligt zu sein, bist du bei uns genau richtig. For more than 125 years, Miele has been a family-owned, family-run company. Based on this tradition, a healthy balance between the demands and the appreciation of our employees is very important to us. Besides following our objective of becoming “forever better” which our employees represent with their specialist knowledge, their ambition and with thinking ahead, we want to ensure that everyone can experience and profit from our good working environment here at Miele. Living and passing on our Miele values, as well as working in teams to further develop our innovative products, are important parts of our Miele culture at each of our 50 locations. What does it take for a family-run company to become world market leader in the premium domestic appliance segment? It takes more than offering average products, run-of-the-mill service or short-sighted actions. It also requires the aspiration to do it forever better and to be forever better. This stance accounts for a good working environment at Miele and the success of our products. Our colleagues can rest assured that those who live up to our standards of quality and professionalism grow personally and professionally. No matter if they are apprentices or managers. Make our claim your challenge - whether in Gütersloh, Melbourne or Singapore! Become one of more than 23,000 Miele employees in 50 countries around the world who are committed to making our products even better every day - and help us to expand our innovation leadership.

Data Scientist m/w/d.

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