Company RENAULT s.a.s. Job Description Contexte et environnement de travail : Au sein de l'équipe Qualité de la Famille Véhicule Transformé, nous exploitons quotidiennement un volume important de données issues du développement produit, de la qualité véhicule et du retour d'expérience terrain de nos clients. L'objectif de ce stage est d'accompagner la transformation digitale de nos activités en développant des solutions permettant d'automatiser l'analyse des données, d'améliorer la détection d'anomalies et de faciliter la prise de décision des équipes. Ce stage offre une opportunité unique de travailler au croisement de la data, de la qualité et de l'ingénierie automobile sur des problématiques concrètes à fort impact métier. Vos missions : Durant votre stage, vous serez amené(e) à : Analyser les données qualité issues des différents systèmes d'information de l'entreprise. Identifier les opportunités d'automatisation des traitements actuellement réalisés de manière manuelle. Développer des outils d'analyse et de pilotage à destination des ingénieurs qualité. Créer des indicateurs de performance et tableaux de bord facilitant le suivi des activités. Mettre en œuvre des méthodes de traitement automatique des données pour détecter les tendances, dérives ou anomalies. Exploiter les technologies d'intelligence artificielle et d'IA générative pour assister l'analyse et la synthèse des informations. Tester et déployer les solutions développées auprès des utilisateurs métiers. Présenter régulièrement les résultats et recommandations aux équipes projet. Environnement technique Selon les sujets retenus, le stagiaire pourra être amené à utiliser : Python Power BI SQL Excel avancé / VBA Microsoft Power Platform Git Intelligence Artificielle Générative (Copilot, Azure AI, LLMs) Traitement et visualisation de données Qui êtes vous ? Étudiant(e) Bac+4 ou Bac+5 en école d'ingénieur ou Master spécialisé en : Data Science Informatique Intelligence Artificielle Génie Industriel Systèmes d'Information Maîtrise ou forte appétence pour le développement Python. Intérêt pour la gestion et l'analyse de données. Connaissances en visualisation de données et création de tableaux de bord. Curiosité pour les technologies d'IA et l'automatisation. Autonomie, rigueur et esprit d'initiative. Bon relationnel et capacité à interagir avec des équipes métiers variées. Ce que vous apportera ce stage Une expérience concrète sur des projets à fort impact. Une immersion dans les activités qualité d'un grand constructeur automobile. Le développement de compétences techniques recherchées en data analyse, automatisation et intelligence artificielle. La possibilité de concevoir et déployer des outils utilisés par les équipes opérationnelles. Job Family Quality & Customer Satisfaction Contract Duration 6 months Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves. We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form. In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future. By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy. Renault Group has been reinventing mobility for over 120 years with its brands Renault, Dacia and Alpine. Join a company in transformation, where your impact matters and success is built together. Be Where it All Happens. Find more

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22 Oct, 2026

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