Job Description: El Modelling & Data Science Manager será el responsable de trabajar con datos para descubrir patrones, construir modelos y generar recomendaciones que ayuden al cliente a tomar mejores decisiones de negocio y marketing. Key Responsibilities: Integra y prepara datos Combina diferentes fuentes de información, limpia datos, resuelve inconsistencias y prepara datasets para los análisis. En el cliente podrían ser datos de inversión publicitaria, ventas, promociones, audiencias o comportamiento del consumidor, según el proyecto y los accesos disponibles. Desarrolla modelos estadísticos y analíticos : Aplica técnicas de estadística, programación y data science para explicar resultados, identificar factores que influyen en el negocio o estimar escenarios futuros. Según el alcance del equipo, podría trabajar con modelos predictivos, segmentación, experimentación o Marketing Mix Modeling (MMM) Lidera un equipo técnico:Gestiona y desarrolla a analistas, revisa la calidad metodológica del trabajo y ayuda al equipo a mejorar sus capacidades técnicas y profesionales. Tendrá participación directa en el trabajo analítico. Traduce los resultados en recomendaciones de negocio: Explica qué significan los resultados, cuáles son sus implicancias y qué acciones convendría considerar. Gestiona proyectos con el cliente y comunica hallazgos de forma comprensible para stakeholders que no necesariamente tienen conocimientos técnicos. Minimun Requirements: Lic. concluida en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Economía, Ingeniería, Ciencia de Datos, Ciencias Computacionales o carreras afines. Deseable Maestría en Estadística, Data Science, Analytics, Econometría, Investigación de Operaciones o disciplinas relacionadas. Certificaciones en análisis de datos, machine learning, cloud analytics o lenguajes de programación serán consideradas un plus. Mínimo 5 años de experiencia en analítica avanzada, modelado estadístico, ciencia de datos o consultoría analítica. Al menos 2 años de experiencia liderando equipos técnicos o gestionando proyectos analíticos complejos. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes. Experiencia desarrollando y aplicando modelos estadísticos para resolver problemas de negocio. Experiencia en marketing analytics, customer analytics, forecasting, atribución, segmentación, experimentación o Marketing Mix Modeling (MMM). Experiencia presentando resultados y recomendaciones a clientes o stakeholders de distintos niveles organizacionales. Dominio de estadística aplicada, modelado predictivo y análisis cuantitativo. Conocimiento sólido de técnicas de machine learning supervisado y no supervisado. Experiencia en construcción, validación e interpretación de modelos analíticos. Conocimiento de econometría, análisis multivariable y técnicas de inferencia estadística. Experiencia en integración, limpieza, transformación y estructuración de datos. Capacidad para evaluar la calidad de los datos e identificar inconsistencias o riesgos metodológicos. Conocimiento de metodologías de medición de marketing y atribución de resultados. Experiencia en Marketing Mix Modeling, modelos de respuesta, análisis de elasticidad, forecasting y optimización de inversiones. Dominio de Python y/o R para análisis de datos y modelado estadístico. Experiencia con SQL para consulta y manipulación de bases de datos. Manejo de herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Looker. Experiencia trabajando con plataformas cloud como AWS, Google Cloud Platform o Microsoft Azure. Conocimiento de Git o herramientas de control de versiones. Manejo avanzado de Excel para análisis y validación de información. Inglés avanzado. Location: CDMX – 1458 Avenida Insurgentes Sur Brand: Time Type: Full time Contract Type: Permanent Can’t find a suitable job? Sign up for job alerts tailored to your interests and be first in line for new opportunities. About dentsu For over 120 years, innovation has been a core tenet of our offering – exploring new ways to reach, engage and nurture relationships with audiences. Together we drive a multiplier effect for clients at a global scale, through the development of Integrated Growth Solutions that are underpinned by our promise to clients: innovating to impact. Be a force for good. Sustainability is a vital part of our business and an important area of focus for our clients. We’re leading the way – helping to build a more sustainable planet. Dream loud. In this moment of transformation, we need our people to be fearless, embracing change and ambiguity, driven by the love for their work and excitement for the future. Team without limits. We create opportunities for connection and collaboration between our colleagues and clients, building a sense of belonging and having some fun along the way. Find out more about us Who we are Our Social Impact Our work

Modelling & Data Science Manager.

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