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Enercity

Ricklingen, Germany

Fachgebietsleiter:in Data & AI Solutions.

REMOTEDATA & ML
Aufgaben Du übernimmst die strategische Führung und Weiterentwicklung des Teams und treibst zugleich die Data- & KI-Architektur der Abteilung voran – inklusive der Definition von Zielbildern, Standards und Roadmaps für Datenintegration, Datenmanagement und KI-Anwendungen. Aufbau und Weiterentwicklung datengetriebener Entscheidungsgrundlagen für den Energiehandel, einschließlich der Entwicklung, Implementierung und Nutzung von Advanced Analytics, Predictive Models sowie Backtesting-Funktionalitäten zur Bewertung und Optimierung von Handelsstrategien. Zudem steuerst du operativ das Team für Data-Engineering-, Plattform- und KI-Projekte und stellst sicher, dass der Betrieb der Plattformen effizient und skalierbar bleibt. Darüber hinaus sorgst du für Qualität, Stabilität, Sicherheit und Compliance in der gesamten Daten- und KI-Infrastruktur – inklusive Monitoring, Incident- und Change-Management sowie MLOps-Governance. In enger Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen identifizierst du datengetriebene Anwendungsfälle und begleitest deren Umsetzung in skalierbare Lösungen – von der Datenerfassung bis hin zum produktiven Betrieb der Modelle. Förderung von Innovation, Wissenstransfer und Engineering-Exzellenz im Bereich Data & AI, inklusive Coaching der Teams, Einführung moderner Technologien und Methoden gehört ebenfalls zu dein Aufgabengebiet. Anforderungen Du bringst ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit. Langjährige Praxiserfahrung im Umfeld des automatisierten Handelns (Energie- oder Finanzmärkte) sowie fundierte Expertise in der Entwicklung, Umsetzung und dem operativen Betrieb datengetriebener Handelsstrategien. Du bringst mehrere Jahre Erfahrung in der Führung von Data-Engineering- oder KI-Teams mit – idealerweise im Energie- oder IT-Umfeld – und verfügst über fundiertes Know-how im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen, Cloud-Technologien und MLOps-Prozessen. Außerdem zeichnest Du Dich durch hohe Eigeninitiative, Innovationsfreude sowie ein ausgeprägtes analytisches und strategisches Mindset aus. Du sprichst sowohl Deutsch als auch Englisch konversationssicher. Eine Kommunikations- und Führungskompetenz sowie Deine Begeisterung für datengetriebene Geschäftsmodelle und moderne KI-Technologien runden Dein Profil ab. Zusatzinformationen In dieser Rolle stellst du sicher, dass die Data‑ und KI‑Fähigkeiten des Bereichs Trading & Energy aufgebaut, gesteuert und nachhaltig skaliert werden. Du schaffst damit die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen – bei gleichzeitiger Einhaltung von Governance‑ und Compliance‑Anforderungen, die in einer regulierten Umgebung essenziell sind. Dein Wertbeitrag ist unmittelbar sichtbar – durch schnellere Time‑to‑Value, stabile Daten‑ und KI‑Plattformen, höhere Wertrealisierung und verbesserte Datenqualität. Wenn dich diese Aufgabe reizt und du die Data‑ & AI‑Landschaft des Bereichs Trading & Energy aktiv weiterentwickeln möchtest, freuen wir uns auf deine Bewerbung. Noch Fragen? Svenja Rudolph - Recruiting-Manager:in Telefon: +49 (1520) 9783065 E-Mail: svenja.rudolph@enercity.de Du hast Lust auf Veränderung? Wir auch! Das Unternehmen ist in Bewegung - auf allen Ebenen. Aktuell befinden wir uns in der Transformation, arbeiten an einem unmittelbar spürbaren Selbstverständnis und gestalten unsere Unternehmenskultur neu. Dezentralisierung und Digitalisierung sind dabei Themen, die uns antreiben. Denn um die Energiewende aktiv zu gestalten, setzen wir auf unsere neuen Geschäftsfelder Elektromobilität, Energieeffizienz, smarte Infrastruktur und Erneuerbare Energien. Dies erfordert frische Ideen und querdenkende Arbeitsweisen - und dafür suchen wir dich! Mit der enercity AG und ihren Beteiligungen, wie der enercity Netz GmbH, gehören wir bereits zu den 10 größten und nachhaltigsten Energiedienstleister:innen Deutschlands. Mit unseren circa 3.000 Mitarbeiter:innen arbeiten wir täglich an unserer Energiewelt von morgen. Werde Teil des Teams und bewirb dich jetzt!
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Ricklingen, Germany
Work
Remote
Type
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Posted
20 May, 2026
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