Är du en student som är ivrig att tillämpa dina teoretiska kunskaper och nya perspektiv på verkliga utmaningar? På Saab tror vi att innovationer växer på nya idéer, och ditt examensarbete kan vara gnistan som tänder vårt nästa tekniska genombrott. Din roll Vi ser det enorma värdet som studenter tillför vårt företag. Din akademiska precision, i kombination med din entusiasm för avancerad teknik, gör att du kan närma dig problem med en unik och insiktsfull lins. På Saab får du möjlighet att samarbeta med erfarna ingenjörer och specialister, få ovärderlig praktisk erfarenhet och samtidigt bidra till vår tillväxt och utveckling. Bakgrund Detta exjobb syftar till att utveckla avancerade metoder inom maskininlärning för att modellera sekventiella data (dvs tidsserier) från passivt inmätta radarsignaler (så kallade emittrar). Sådana emittrar avslöjar oftast sitt beteende (och därmed bland annat sin identitet) genom att sända ut sina signaler (dvs sekvenser av elektromagnetiska pulser i RF-bandet) enligt vissa mönster, exempelvis genom att reglera hur ofta varje puls i en delsekvens ska skickas ut, samt i vilken ordning detta ska ske. Regler för hur en emitter på ett optimalt sätt formerar utsända sekvenser bestäms ofta på teori kring resursallokering samt på hur avancerat systemet är uppbyggt rent hårdvarumässigt. Moderna emittrar uppvisar en mycket hög grad av komplexitet i dessa mönster, vilket generellt gör det svårt för ett signalspaningssystem att (bland annat) lista ut från vilken emitter som en viss puls-sekvens skickades ut ifrån. Målet med exjobbet är att attackera detta problem genom sekventiell inlärning med hjälp av datadrivna, autoregressiva modeller. Beskrivning av examensarbetet Exjobbet går ut på att utveckla metoder inom sekventiell maskininlärning för att på ett tillförlitligt och effektivt sätt kunna modellera komplexa emittersekvenser samt att kunna prediktera vissa egenskaper hos dessa emittrar. Du/ni kommer i första hand att använda moderna ML-metoder inom exempelvis övervakad/icke-övervakad och generativa ML-metoder för att lösa problemet. Andra metoder av intresse skulle också kunna innefatta kontinuerlig inlärning. Din profil Du bör ha en solid bakgrund inom maskininlärning, tillämpad matematik, reglerteori, teknisk fysik, eller något närliggande ämnesområde. Exjobbet kräver goda kunskaper inom högnivå-programmering med hjälp av exempelvis Python eller liknande, och gärna god kännedom om öppna källkodsbibliotek och ramverk för maskininlärning och djupinlärning, som exempelvis PyTorch. Som person har du lätt för att uttrycka dig i tal och skrift. Du arbetar väl självständigt, såväl som i grupp. Vi ger dig det stöd och den vägledning du behöver för att omsätta dina teoretiska kunskaper i praktiska lösningar. Bli en drivande kraft bakom Saabs tekniska framsteg! Befattningen kräver att du genomgår och godkänns enligt vid var tid gällande bestämmelser för säkerhetsskydd. För befattningar där Saab har krav på säkerhetsklassinplacering kan, i förekommande fall, medföra krav på visst medborgarskap. Vänligen observera att vi arbetar med löpande urval och tjänsten kan komma att tillsättas innan sista ansökningsdatum har gått ut. Kontaktpersoner Ulrica Linander ulrica.linander@saabgroup.com Alexander Lindmaa, kontaktperson/handledare alexander.lindmaa@saabgroup.com 073-4 183 736 Axel Nilsson, kontaktperson/handledare Tel: +46 73 44 66 928 E-mail: axel.nilsson2@saabgroup.com Vad du blir en del av Upptäck oändliga möjligheter. Anta utmaningar, skapa smarta innovationer och uppgradera dina förmågor. Det här är en plats för kluriga tänkare, modiga pionjärer och alla däremellan. Tillsammans uppnår vi det extraordinära, var och en tar med sitt unika perspektiv. Varje bidrag räknas. Saab är ett ledande försvars- och säkerhetsföretag med syfte att hjälpa nationer att skydda sin befolkning och bidra till trygghet för människor och samhällen. Med 28 000 talangfulla medarbetare utvecklar Saab teknik och lösningar för en säkrare och mer hållbar värld. Saab utvecklar, tillverkar och underhåller avancerade system inom flygteknik, vapen, ledningssystem, sensorer och undervattenssystem. Saab har sitt huvudkontor i Sverige men en global verksamhet där Saab är en del av många nationers försvarsförmåga. Läs mer om oss här. At Saab, you'll be empowered to make a real difference. Join colleagues worldwide who share one purpose – keeping people and society safe through innovative defence and security solutions. What makes that difference possible? You. We're a global leader in air, land and naval defence, civil security and commercial aeronautics, with approximately 28,000 employees across all continents. Our transformative approach combines deep expertise with continuous innovation – investing one-fifth of our earnings in research and development to solve tomorrow's challenges today. But technology alone doesn't create safety. Your perspective, your skills, your contribution – that's what transforms possibility into reality. Here, diversity strengthens everything we do. You'll find unlimited opportunities to advance your career whilst maintaining balance in your life beyond work. We're committed to creating an inclusive environment where every person can fully focus on what matters. Saab is an Equal Opportunity/Affirmative Action employer – all qualified individuals are encouraged to apply and will be considered without regard to race, colour, religion, national origin, sex (including pregnancy), sexual orientation, gender identity, age, veteran or disability status.

Master thesis - Tidsserie-modellering för ML-baserad, teknisk signalspaning.

more at Saabgroup.

Sourcing Engineer – Electronics and RF Categories

Viktingenjör sökes till Saab Aeronautics

Project Manager – EU & NATO Affairs

similar roles.

AI Delivery Manager (w/m/d)

AI Lead Engineer (f/m/d)

Senior Data Scientist II

Senior Data Scientist II

Staff - Artificial Intelligence Operations

Lead AI Governance Risk Specialist