中國信託商業銀行 Your Career Our Future 【工作職責】 1. 業務需求理解與分析問題定義 ● 與各營運單位密切合作，理解金融業務場景、痛點與決策需求。 ● 將模糊的業務問題轉換為可執行的資料分析問題，規劃分析方向、關鍵指標與成效衡量方式。 ● 與主管及相關夥伴溝通分析發現，協助形成具體的策略與行動方案。 2. 資料分析與洞察發掘 ● 以結構化資料為主，進行資料清理、探索、整合與品質檢視。 ● 針對客群、行為、產品、交易或營運流程進行分析，找出異常、趨勢、機會與潛在風險。 ● 設計合適的分析樣態與分群邏輯，產出可應用於業務推動的目標名單與建議。 3. 報表、儀表板與成效追蹤 ● 建立與維護定期報表及業務追蹤機制，協助 BU 掌握關鍵指標變化。 ● 追蹤活動、策略或 AI 應用的實際成效，分析結果並提出優化建議。 ● 透過清楚易懂的視覺化與報告，讓資料能被快速理解並支持決策。 4. AI 應用協作與策略優化 ● 與 AI 數據科學家協作，將分析發現轉化為模型優化、資料處理流程或 AI 應用的需求。 ● 參與模型或 AI 應用上線後的成效觀察，從業務視角檢視應用成果並持續提出改善方向。 ● 結合數據分析與模型應用，協助業務單位以更精準的方式推動策略與服務。 5. 跨部門溝通與成果推動 ● 與 BU、IT、AI 數據科學家及相關夥伴協作，推動分析成果落實於業務流程。 ● 以清楚、有邏輯且貼近業務語言的方式，說明分析方法、洞察與建議，促成後續行動。【工作技能】 ◆ 具備數據分析、商業分析、產品分析或相關領域經驗約 2 年者佳；亦歡迎具備相關專題、競賽或實作成果的人才。 ◆ 熟悉 SQL 與 Python，能獨立完成資料擷取、處理、分析與結果整理。 ◆ 具備資料清理、探索性分析、分群、指標追蹤、成效分析或策略分析經驗。 ◆ 能從資料中發掘業務問題與機會，並將分析結果轉化為可執行的建議、名單或報告。 ◆ 具備定期報表、儀表板或資料視覺化經驗者尤佳。 ◆ 理解 Data Pipeline 概念；具備 PySpark 經驗者尤佳。 ◆ 對金融業務、數據分析與 AI 應用具好奇心，樂於與業務單位共同探索新的應用場景。 ◆ 具良好邏輯思維、跨部門溝通與獨立解決問題能力，能在快速變動的業務需求中持續推進專案。為提供客戶完整的金融服務，並建構國際化、多角化的金融版圖，中國信託金融控股公司於2002年5月17日成立，旗下子公司包括中國信託商業銀行、台灣人壽保險公司、中國信託綜合證券公司、中國信託創業投資公司、中國信託資產管理公司、中國信託證券投資信託公司、中國信託資融公司、中信保全公司、台灣彩券公司等。中國信託成立的主要目的是：建立一個值得客戶永遠信賴的金融服務機構。提供一次購足的多元化金融百貨服務，滿足客戶的需求。不斷創新與領先的金融服務。成為全球華人的最佳金融服務機構。中國信託屢獲國內外重要獎項肯定，榮獲天下雜誌「金牌服務業」銀行類第一；七度榮獲遠見「財金管理五星獎」；四度榮獲今周刊「財富管理銀行」第一名；九度榮獲 The Asian Banker 「最佳個人銀行」；六度榮獲FinanceAsia「最佳財富管理銀行」；Retail Banker International 「亞洲最佳網路銀行」。展望未來，中國信託秉持「萌芽美麗之島、金融服務全球」的使命、秉持「謙冲致和、開誠立信」、「We are family」的企業精神，全體員工致力落實「理想、積極、奮鬥、奉獻」的行為規範，為客戶提供更方便的服務管道和更多元的金融服務，實現「台灣第一、亞洲領先」的金融領導品牌。

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