Als Analytics Engineer (m/w/d), übernimmst du die volle Verantwortung für unsere Supply-Daten und verwandelst diese in zuverlässige, analysebereite Datensätze. Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analyst*innen und Stakeholdern aus dem Supply-Bereich zusammen, um sicherzustellen, dass alle mit derselben sauberen Datengrundlage ("Single Source of Truth") arbeiten.
Bei Supply Data Solutions entwickeln wir End-to-End-Tools für datengetriebene Entscheidungen. Diese Lösungen greifen nahtlos ineinander, um das Tagesgeschäft der Supply Unit bei ABOUT YOU zu steuern, und unterstützen die Bereiche Pricing & Steering, Demand Planning sowie Inventory Management.
Deine Aufgaben:
Du erkennst überschneidende Datenbedarfe in Forecasts, Optimierungen sowie Reporting und erstellst wiederverwendbare Data-Mart-Tabellen.
Du vereinfachst bestehende Transformationen, damit nachgelagerte Teams dieselbe Logik nicht doppelt bauen müssen.
Du entwickelst und überwachst Pipelines (Python + GCP) und hältst sie zuverlässig am Laufen.
Du dokumentierst alles sauber – von Schemas und Lineage bis hin zu Data Contracts.
Du verwaltest IAM-Rollen, Data-Access-Grenzen, Kostenmonitoring, Performance-Tuning und Validierungschecks.
Du mentorst Junior Analysts und hebst das SQL-Level im gesamten Supply-Bereich aufs nächste Level.
3+ Jahre Berufserfahrung im Analytics Engineering (oder einer ähnlichen Rolle) mit einem klaren Track Record beim Verwandeln komplexer Betriebsdaten in strukturierte Analytics-Layer.
Fortgeschrittene SQL-Skills, bei denen komplexe CTEs, Window Functions und Query-Optimierung für dich zum Alltag gehören.
Starke Python-Kenntnisse für ETL und Orchestrierung sowie Hands-on-Erfahrung mit GCP, BigQuery, Git und CI/CD.
Die Fähigkeit, verschachtelte Systeme methodisch zu analysieren und klare, strukturierte Pläne zur Verbesserung zu entwerfen.
Proaktive Responsibility für die Stabilität der Plattform inklusive Monitoring, Governance und Verlässlichkeit.
Ein gutes Gespür dafür, ein sauberes, nachhaltiges Systemdesign gekonnt mit dem klaren Fokus auf schnellen Business-Value zu balancieren.
Souveräne teamübergreifende Zusammenarbeit, um Data Contracts zu etablieren und Upstream-Quellteams, Consumer, Data Scientists und Analysts auf einen Nenner zu bringen.
Nice-to-Have:
Erfahrung mit modernen Transformations- und Orchestrierungstools wie dbt oder Dagster.
Vertrautheit mit AWS-Kerndiensten, insbesondere Batch, Lambda und Step Functions.
Branchen- oder Domainwissen im Bereich Supply Chain bzw. Logistik.
Berührungspunkte mit Data-Cataloging- und Data-Observability-Plattformen.
Deine Benefits auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite.
Bewirb dich einfach online über unsere Karriereseite - wir melden uns schnellstmöglich mit einem Feedback bei dir!
Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.
Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.
Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.
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