Who We Are
WPP Enterprise Solutions designs, builds, and operates the growth systems that competitive businesses rely on. In a world where Al is reshaping how companies drive growth, we lead clients in business transformation and marketing modernization, connecting strategy directly to execution. Our 12,000 experts in engineering and platforms, commerce, consulting, content transformation, CRM, and CX work within a unified global operating unit across 40+ markets. WPP Enterprise Solutions works alongside best-in-class partners including Adobe, AWS, Braze, Google, Microsoft, Salesforce, and Shopify, as well as innovators in AI, to deliver growth solutions tailored to the needs of our clients’ businesses. VML, part of WPP, supports WPP Enterprise Solutions by helping brands activate transformation through creativity and experience.
Estamos em busca de um(a) Analista de Growth Marketing Sênior com forte perfil analítico, visão estratégica de ciclo de vida do cliente e domínio de ferramentas MarTech e dados. Este(a) profissional será responsável por planejar e executar a estratégia de relacionamento, retenção e conversão, utilizando dados para hiper-personalizar jornadas, otimizar campanhas e gerar impacto direto na receita incremental e no LTV (Lifetime Value).
2. Principais Responsabilidades e Atribuições
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Estratégia e Design de Jornadas:
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Mapear oportunidades ao longo de todo o ciclo de vida do cliente (aquisição, engajamento, retenção e reativação).
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Desenhar e implementar réguas de relacionamento multicanal focadas em alavancar conversão, retenção e LTV.
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Engenharia de Audiências:
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Escrever e otimizar queries em SQL para extração e segmentação avançada em bases de dados robustas.
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Garantir a hiper-personalização das réguas de comunicação a partir da inteligência de dados de comportamento e perfil do usuário.
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Orquestração MarTech & Experimentação:
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Configurar, automatizar e gerenciar o disparo de comunicações transacionais e promocionais nos canais adequados (E-mail, Push, SMS, WhatsApp, In-App, etc.).
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Planejar e executar testes A/B e multivariados contínuos (mensagens, horários, ofertas e audiências) para maximizar as taxas de conversão.
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Growth Analytics & Performance:
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Construir e manter dashboards gerenciais para acompanhamento do desempenho das estratégias de Growth.
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Traduzir métricas operacionais e de engajamento (Open Rate, CTR, Conversion Rate) em indicadores de impacto direto no negócio (Receita Incremental, ROI, Churn Rate).
3. Requisitos e Qualificações
Experiência Profissional
- Experiência sólida na área de CRM, MarTech e Análise de Dados aplicados ao marketing.
- Histórico comprovado no planejamento e execução de estratégias de ciclo de vida do cliente e retenção.
- Vivência sólida com testes de hipóteses (A/B e multivariados) e automação de marketing em grande escala.
Conhecimentos Técnicos e Ferramentas (Hard Skills)
- Linguagem SQL: Domínio de SQL para escrita de queries otimizadas, manipulação e segmentação de grandes volumes de dados.
- Ferramentas MarTech / Automação de CRM: Domínio técnico em plataformas de automação e orquestração de campanhas (ex.: Braze, Salesforce Marketing Cloud, Customer.io, HubSpot, RD Station, Insider ou similares).
- Análise de Dados: Proficiência em Excel avançado para modelagem, cruzamento de dados e análises ad-hoc.
- Visualização de Dados: Experiência na criação e leitura de dashboards (Power BI, Tableau, Looker Studio ou similares).
4. Perfil Comportamental (Soft Skills)
- Organização Extrema: Habilidade para gerenciar múltiplos projetos simultâneos, priorizar fluxos de trabalho e manter o controle rigoroso sobre os testes e automações ativas.
- Proatividade e Orientação para Resultados: Autonomia para identificar gargalos na jornada do cliente e propor soluções inovadoras focadas em metas de negócio.
- Raciocínio Analítico: Capacidade de extrair insights claros a partir de dados complexos para tomada de decisão fundamentada.
- Colaboração e Comunicação: Facilidade de transitar e colaborar ativamente com times de Produto, Engenharia de Dados, Design e Negócios.
5. Diferenciais (Nice to Have)
- Conhecimento em linguagens de análise estatística/dados como Python ou R.
- Experiência com CDPs (Customer Data Platforms) como Segment, Hightouch, Census ou similares.
- Vivência em empresas de tecnologia, e-commerce ou serviços de assinatura (SaaS/Apps).
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