Warum diese Rolle wichtig ist
Die Grenzen physischer KI verschieben sich nicht allein in der Simulation – sie verschieben sich anhand von Daten aus der realen Welt. Roboter lernen, Wäsche zu falten, eine Pflegekraft zu unterstützen oder ein Bauteil in der Produktion zu handhaben, indem sie beobachten, wie diese Dinge tatsächlich ausgeführt werden: auf dem Shopfloor, in Krankenhäusern, in Hotels und in inszenierten Umgebungen wie den NEURA Gyms. Diese Daten sind der Rohstoff jedes leistungsfähigen Roboters, den wir ausliefern – und sie lassen sich nur mit der richtigen Ausrüstung in den richtigen Händen erfassen.
Diese Ausrüstung ist dein Produkt.
Teleoperations-Rigs, Anzüge, Handschuhe, Greifer, Datenerfassungs-Anzüge – diese Hardware ist die Eingangstür zu allem, was NEURAs KI-Plattformen lernen. Ohne sie gibt es keine Daten. Ohne Daten gibt es keine physische KI. Das macht dieses Portfolio nicht zu einer Nebensache, sondern zu einer der tragenden Säulen des Unternehmenserfolgs.
Über die Rolle
Als Product Owner für Data Capture Products verantwortest du dieses Portfolio end-to-end. Du trägst die volle P&L-Verantwortung für jedes Stück Datenerfassungs-Equipment, das NEURA beschafft, selbst entwickelt oder als White-Label von externen Partnern bezieht. Du entscheidest, was wir bauen, was wir kaufen und was wir labeln – und du bist sowohl für die technische Qualität als auch für das kommerzielle Ergebnis dieser Entscheidungen verantwortlich.
Es ist eine seltene Mischung aus praktischer Produktverantwortung, Hardware-Urteilsvermögen und unternehmerischer Verantwortung – mittendrin im NEURA-Gym-Team und direkt verdrahtet mit den KI- und Daten-Teams, die auf das angewiesen sind, was du lieferst.
Was du tun wirst
Die P&L-Verantwortung für das gesamte Data-Capture-Hardware-Portfolio übernehmen – intern entwickelt, extern beschafft und White-Label.
Die Produktstrategie und Roadmap für Teleoperations-Equipment (Anzüge, Handschuhe, Greifer und zugehörige Rigs) sowie Datenerfassungs-Anzüge definieren, abgestimmt auf das, was NEURAs KI- und Daten-Teams tatsächlich brauchen.
Build-vs-Buy-vs-White-Label-Entscheidungen treffen und dabei die Abwägungen zwischen Kosten, Qualität, Verfügbarkeitszeit und Datenqualität verantworten.
Das externe Lieferanten- und Partner-Ökosystem managen – Sourcing, Bewertung, Verhandlung und Pflege von Beziehungen zu Lieferanten und OEM-/White-Label-Partnern.
Projekte bis zur Auslieferung vorantreiben, indem du Hardware-Engineering, Firmware/Software, Einkauf und die KI/ML-Teams koordinierst, damit Equipment termin- und spezifikationsgerecht ausgeliefert wird.
Datenerfassungs-Anforderungen in Produktanforderungen übersetzen, in enger Zusammenarbeit mit den Menschen, die im Feld und in den Gyms Daten erfassen, damit die Hardware genau das liefert, was benötigt wird.
Qualität, Ergonomie und Zuverlässigkeit verantworten – dieses Equipment wird stundenlang unter anspruchsvollen Realbedingungen getragen und genutzt und muss das aushalten.
Die kommerzielle Performance im Blick behalten – Kostenstruktur, Margen und die Gesamtwirtschaftlichkeit des Portfolios.
Dein Profil
Starker technischer Hintergrund – Robotik, Mechatronik, Hardware/elektromechanische Produkte oder Wearables – ausreichend, um bei Ingenieuren Glaubwürdigkeit zu erlangen und Designs kritisch zu bewerten.
Solide Software-Kompetenz: du kannst sicher über Firmware, eingebettete Systeme, Sensor-Datenpipelines, APIs und Datenformate nachdenken und mit Software- und ML-Ingenieuren an multimodaler Datenerfassung und Synchronisation arbeiten.
Solide Erfahrung in Projekt-/Programmmanagement, sicher in der Steuerung funktionsübergreifender Umsetzung über Engineering, Einkauf und externe Partner hinweg.
Grundlegendes kommerzielles Verständnis – in der Lage, über Kosten, Margen, Sourcing-Entscheidungen und P&L nachzudenken, mit dem Willen, in die volle Verantwortung dafür hineinzuwachsen.
Die Denkweise eines Product Owners: du setzt Prioritäten, triffst Entscheidungen unter Unsicherheit und übernimmst Verantwortung für Ergebnisse, nicht für Aktivität.
Echte Bereitschaft, praktisch mit Hardware zu arbeiten und direkt mit externen Lieferanten zusammenzuarbeiten.
Fließend in Englisch; Deutsch von Vorteil.
Nice to have
Erfahrung mit Teleoperation, Haptik, Motion Capture oder tragbaren Sensorsystemen.
Berührungspunkte mit Robot Learning, Imitation Learning oder Datenpipelines für KI/ML.
Vorherige P&L- oder Portfolio-Verantwortung.
Erfahrung im Management von White-Label- oder OEM-Lieferantenbeziehungen.