Conheça o Inter
Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.
Vem ser Sangue Laranja.
Get to Know Inter
As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.
We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.
This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.
Become Sangue Laranja.
Sobre a vaga e missão do cargo
Você fará parte do time de Market Risks do Inter, responsável pelo monitoramento dos riscos financeiros de todas as operações da instituição. Como Risk Assistant, sua missão será apoiar a diretoria de riscos na expansão do uso de dados, modelos estatísticos e automações, contribuindo para aumentar a eficiência operacional e a qualidade das informações usadas na gestão de riscos.
Você atuará em um ambiente com grande volume de dados e alta demanda analítica, trabalhando próximo aos times de negócio e stakeholders como DCM, Administração Fiduciária e DTVM, traduzindo necessidades em soluções práticas e escaláveis.
No seu dia a dia, você vai:
- Trabalhar próximo aos times de negócio, traduzindo problemas em soluções analíticas escaláveis.
- Realizar análises exploratórias, estudos ad-hoc e experimentações para identificar padrões, riscos e oportunidades.
- Desenvolver automações para ganho de eficiência nos processos, incluindo criação de cálculos financeiros para apoiar lideranças.
- Desenvolver, treinar e validar modelos estatísticos para diferentes aplicações de negócio.
- Desenvolver relatórios e dashboards para apoiar a tomada de decisão, apresentando análises e recomendações de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
- Compreender regras de negócio e traduzi-las em indicadores e soluções analíticas.
- Reportar problemas de qualidade de dados e apoiar times técnicos na investigação e resolução das causas.
O que buscamos
Obrigatórios:
- Cursando ou formação completa em ensino superior (áreas correlatas a dados/negócios/engenharias).
- Conhecimento de Python e bibliotecas de dados (ex.: pandas, numpy, scikit-learn).
- Conhecimento em SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
- Familiaridade com Ciência de Dados e/ou Engenharia de Dados.
- Familiaridade com ferramentas de BI (dashboards e relatórios).
- Perfil analítico e organizado, com capacidade de aprendizado rápido, proatividade e curiosidade intelectual.
Desejáveis:
- Interesse e/ou conhecimento em produtos financeiros e bancários (ou intenção clara de desenvolver conhecimento no tema).
- Experiência prévia em ambientes orientados a dados e/ou área financeira.
- Vivência com MLOps, ambientes de nuvem e engenharia de software.
- Conhecimento de PySpark.
- Conhecimentos em engenharia de atributos; modelos supervisionados e não supervisionados; séries temporais.
- Conhecimento de cálculos/matemática financeira.
- Familiaridade com controle e versionamento de código (ex.: Git).
Benefícios
- Vale-alimentação e Vale-refeição
- Plano de saúde e odontológico
- Seguro de vida
- DayOff de Aniversário
- Baby On Board e Sala de Amamentação
- Licença parental estendida
- Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
- Wellhub e Grupo de Corrida Inter
- Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
- Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
- Cartão Prime Inter
- Programas de treinamento e capacitação internos
Etapas do Processo Seletivo
- Triagem de currículos;
- Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
- Assessments;
- Entrevista com Time de Talent;
- Entrevista com a liderança
- Proposta de Contratação (Offer).