Jobbeschreibung
StackFuel ist seit Jahren einer der führenden Anbieter für Daten- und KI-Weiterbildung in Deutschland. Seit Anfang 2026 sind wir Teil von Multiverse, Europas einzigem EdTech-Unicorn und der größten AI-Upskilling-Plattform des Kontinents. Gemeinsam verfolgen wir ein klares Ziel: 100.000 Beschäftigte in Deutschland fit für KI zu machen und so die Daten- und KI-Kompetenzlücke im Land zu schließen.
Damit das gelingt, bauen wir von Berlin aus eine adaptive Lernplattform der nächsten Generation, AI-first von Grund auf. Daneben entwickeln wir Software-Tools und Automatisierungen, die sich in die B2B-Plattformen unserer Kunden integrieren. Als Senior Fullstack AI Engineer (m/w/d) gestaltest du diese Plattform und Software-Tools maßgeblich mit, von der Datenbank bis zum Frontend. Deine Arbeit erreicht direkt Tausende Lernende und trägt zur Transformation im Mittelstand und großen deutschen Unternehmen bei.
Deine Aufgaben
Du entwickelst unsere adaptive AI-first Lernplattform sowie software-gestützte KI-Lösungen End-to-End und triffst dabei selbständig wichtige technische Architekturentscheidungen
Du setzt neue Features und Anforderungen in unserem bestehenden Learning Framework um und hältst Neu- und Weiterentwicklung in Balance
Du baust AI-Features in die Plattform ein, z. B. LLM-gestützte Lernbegleitung, adaptive Lernpfade oder automatisierte Content-Generierung, und sorgst dafür, dass sie zuverlässig, messbar und kosteneffizient laufen
Du baust interne Tools und KI-Automatisierungen für Learning Coaches, Client Operations und Sales, damit diese Teams effizienter arbeiten
Du arbeitest eng mit dem gesamten Engineering-Team, unserem Content Engineering und den Portfolio Leads zusammen
Was du mitbringst
5+ Jahre Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung, davon mehrere in Senior-Verantwortung (Architektur, technische Entscheidungen, Mentoring)
Du arbeitest AI-first und nutzt AI-Tools selbstverständlich im Engineering-Alltag, der Agentic SDLC ist kein Fremdwort, sondern ein Zielbild
Praktische Erfahrung mit LLM-APIs in Produkten: Prompt-Design, Structured Outputs, Tool Use, Evaluation von Modellausgaben
Erfahrung mit End-to-End-Entwicklung mit Python (FastAPI oder Django) und TypeScript/React
Sicherer Umgang mit PostgreSQL und Schema-Migrationen
Disziplin bei Testing und CI (z. B. Pytest, typisierter Code, GitHub Actions o. Ä.)
Erfahrung mit Docker-basiertem Deployment und Grundlagen in Observability
Du sprichst verhandlungssicheres Englisch und idealerweise Deutsch auf B1–B2-Niveau
Passt eher nicht zu dir, wenn …
Diese Rolle ist wahrscheinlich nicht das Richtige für dich, wenn du nur auf der grünen Wiese arbeiten möchtest. Neben dem Aufbau unserer neuen Plattform entwickelst du auch unser bestehendes Learning Framework weiter, und beides gehört gleichwertig dazu. Sie passt auch nicht gut, wenn du AI-Tools eher als nettes Extra siehst und nicht als etwas, das grundlegend verändert, wie wir Software bauen. Und wenn dich interne Tools weniger reizen als das große Produkt, wirst du hier eher nicht glücklich: Das Backoffice für Learning Coaches, Client Operations und Sales ist ein zentraler Teil der Rolle, und gerade dort spürst du deinen Impact oft am schnellsten.
Das bieten wir Dir
Arbeitskultur
Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.
Ownership
Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.
Hybrides Arbeiten
Wir arbeiten in einem hybriden Modell und sind üblicherweise 3 Tage pro Woche vor Ort in unserem Office in Berlin.
Workation
Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.
Raum für Austausch
Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.
Weiterentwicklung
Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.
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