Für unseren Kunden, ein Versicherungsunternehmen im Großraum Frankfurt am Main, suchen wir im Rahmen des Aufbaus einer neuen dispositiven Datenplattform (Lakehouse) auf Basis von Microsoft Azure und Databricks eine/n erfahrene/n Test & Data Quality Engineer. Du verantwortest Teststrategie, technische Tests und Datenvalidierung bis zum Go-live und stellst sicher, dass die Daten der neuen Plattform belastbar und abgestimmt sind.
Aufgaben
Erstellung von Testkonzept, technischer Teststrategie und Testplan sowie Mitarbeit an messbaren Abnahmekriterien
Durchführung technischer Tests der Datenstrecken, Datenvalidierung und Reconciliation zwischen Quell- und Zielsystem
Test des Initialloads sowie Erstellung von Prüf- und Reconciliation-Berichten
Mitaufbau des Datenqualitätsframeworks: Regelwerk, Prüfroutinen, Monitoring und Qualitätsberichte
Automatisierung von Daten- und Regressionstests
Unterstützung der Fachbereiche bei UAT-Vorbereitung, Durchführung und Mängelmanagement
Mitarbeit an Go-live-Freigabe, Hypercare und Fehlerbehebung
Anforderungen
Mehrjährige Erfahrung in Test und Qualitätssicherung von Data-Warehouse- oder Lakehouse-Projekten
Sehr gute SQL-Kenntnisse, PySpark und Databricks von Vorteil
Erfahrung mit Testautomatisierung für Datenpipelines (z. B. pytest, Great Expectations, Databricks-Tests)
Erfahrung mit Datenqualitätsregeln, Reconciliation und Abnahmeprozessen
Erfahrung im Versicherungsumfeld von Vorteil
Strukturierte, gründliche Arbeitsweise und Kommunikationsstärke gegenüber Fachbereichen
Zertifizierung (z. B. ISTQB) von Vorteil
Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Generelle Rahmenbedingungen
Pensum: 50–80 %
Start: 02.11.2026
Dauer: bis 31.03.2027 mit Option auf Verlängerung (Folgephasen geplant bis Ende 2028)
Arbeitsort: Großraum Frankfurt am Main (Deutschland)
Onsite/Remote: In den ersten 2–3 Monaten hoher Onsite-Anteil (3–4 Tage pro Woche), danach ca. 2 Tage onsite, Rest remote
Kundengespräch: Verfügbarkeit für ein Vorstellungsgespräch beim Kunden am 22. oder 28.10.2026
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